1. 什么是分布式事务
在传统的单体应用系统中，一个请求操作中的所有数据库操作都属于同一事务，这个事务的操作要么全部成功，要么全部失败。而在分布式系统中，在不同的节点上可能涉及到多个数据库操作，这就需要使用分布式事务来保证操作的一致性。
分布式事务是指涉及到多个数据库的一个事务，它需要确保当一个节点操作失败时能够回滚所有操作，保持所有节点上的数据的一致性。
2. MySQL的分布式事务
MySQL官方并没有提供一种完全分布式的事务管理机制，但是可以通过借助其他工具和解决方案来实现分布式事务的管理。
2.1 使用XA协议实现分布式事务
XA协议是分布式事务管理的一个标准，它允许应用程序启动一个分布式事务并将它分配给多个参与者。MySQL支持使用XA协议来管理分布式事务。下面是一段使用XA协议的MySQL分布式事务的示例代码：
XA START 'transaction1';
BEGIN;
UPDATE table1 SET column1=value1 WHERE condition;
XA END 'transaction1';
XA PREPARE 'transaction1';
XA COMMIT 'transaction1';
上述代码将操作包装在XA START和XA END之间，XA PREPARE用于提交所有参与者的本地事务，XA COMMIT用于提交全局事务。
2.2 使用分布式事务中间件实现分布式事务
分布式事务中间件是一种常用的解决方案，它提供了一个统一的接口来管理分布式事务，并且将实际的事务管理交给后端的数据库实现。常见的分布式事务中间件包括TCC、LCN、Saga等。
以TCC为例，在TCC中，事务被分为Try、Confirm和Cancel三个步骤。这些步骤可以分别对应于分布式事务中的提交、确认和回滚。下面是一个使用TCC框架实现分布式事务的示例代码：
@Compensable(confirmMethod = "confirm", cancelMethod = "cancel")
public void handle(ParamObject param) {
try {
tccService.preTry(param);
executeLocalBusiness(param);
tccService.preConfirm(param);
} catch (Exception e){
tccService.preCancel(param);
throw e;
}
}
public void confirm(ParamObject param) {
// 确认操作
}
public void cancel(ParamObject param) {
// 撤销操作
}
以上代码中，在执行本地业务逻辑之前，调用了preTry方法来开启分布式事务。当执行本地业务成功后，调用preConfirm方法和confirm方法来提交所有参与者的事务。如果有任何一步操作失败，将调用preCancel方法和cancel方法来回滚所有事务。
3. 分布式事务的注意事项
在使用分布式事务时，需要注意以下几点：
3.1 避免长事务
长事务会占用资源，增加锁冲突的机会，从而影响系统的吞吐量。在分布式系统中，长事务还可能影响到其他节点的资源占用。因此，在设计分布式事务时，应该尽量缩短其执行时间，避免长事务的产生。
3.2 避免过度锁定
分布式事务可能会引发锁冲突，进而造成性能下降。因此，在设计分布式事务时，需要避免过度锁定。可以采用分离读写操作或使用乐观锁等方式来减少锁冲突。
3.3 记录事务日志
记录事务日志可以帮助我们在分布式事务中准确定位问题，只有在发生故障时才会启用事务日志，因此对系统性能基本没有影响。在MySQL中，可以通过开启binlog来记录事务日志。
3.4 合理设计分布式事务的粒度
分布式事务的粒度过小，会增加事务开销和网络通信的开销，导致系统性能下降。分布式事务的粒度过大，会导致事务执行时间过长，从而增加锁冲突的机会和其他节点的等待时间。因此，需要合理设计分布式事务的粒度，这需要根据具体的业务场景来进行权衡。
4. 总结
分布式系统的高并发环境下，如何处理并发请求是一个需要解决的重要问题。分布式事务是保证操作的一致性的关键。在MySQL中，可以通过使用XA协议或者分布式事务中间件的方式来实现分布式事务。
在设计分布式事务时，需要注意长事务、锁冲突、事务日志和事务粒度等问题。