MySQL 中的基数是什么？-猿码集

MySQL中的基数

在MySQL中，基数是数学术语，是指数学中计数系统的基数。在计算机科学中，基数通常是指数据表示系统中的进制数。在MySQL中，基数具有特定的含义和用途，它对于数据的存储和检索非常重要。

1. 基数的定义

在MySQL中，基数通常指的是索引存储结构中叶节点的基数。基数越大，每个叶节点存储的数据就越多，从而减少了存储节点和检索节点的数量，提高了索引的效率。但是，基数过大也会使叶节点的大小超过操作系统的缓存容量，导致IO操作增多，降低索引的效率。

因此，合理选择适当的基数是优化MySQL性能的一个重要因素之一。一般来说，基数的选择应该根据具体应用的需求和系统的硬件环境来确定。

2. 基数的影响

基数对MySQL的性能影响很大，因为它决定了索引的存储和检索方式。

如果基数太小，每个叶节点存储的数据就很少，需要存储更多的节点，导致索引的效率降低。同时，过小的基数也会导致索引的逐层查找次数增多，影响检索效率。

如果基数过大，每个叶节点存储的数据就很多，可以减少存储节点和检索节点的数量，提高索引的效率。但是过大的基数也会使叶节点的大小超过操作系统的缓存容量，导致IO操作增多，降低索引的效率。

3. 基数的优化

在使用MySQL创建索引时，可以通过指定基数的大小来优化索引的效率。MySQL提供了两种基数优化方法：自适应基数算法和手动指定基数大小。

自适应基数算法是MySQL自带的一种基数优化方法，通常情况下，MySQL会自动根据查询频率和数据分布情况选择适当的基数大小。这种方法简单易行，但是可能无法满足所有应用的需求。

手动指定基数大小需要根据具体的应用需求和系统环境来选择，需要对数据分布情况进行分析和测试，并对不同的基数大小进行优化比较。手动指定基数大小需要结合优化器和索引的特性进行分析，是一种比较复杂和耗时的优化方式。

4. 基数优化实例

下面是一个MySQL索引优化的实例，展示了基数优化的效果。在这个实例中，我们将对一张含有1000万行数据的表进行查询优化，比较不同基数大小下的查询效率。

首先，我们先使用如下代码创建一张测试表：


CREATE TABLE test (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  age TINYINT(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  KEY age_idx (age)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

然后，我们往表中插入1000万行数据，其中18-100岁的数据分布如下：

18-30岁：3%

31-50岁：40%

51-70岁：45%

71-100岁：12%

接下来，我们分别使用基数为1000、10000、100000和1000000对age列创建索引，并进行查询：


-- 基数1000
ALTER TABLE test DROP INDEX age_idx;
ALTER TABLE test ADD INDEX age_idx (age) KEY_BLOCK_SIZE = 1000;
SELECT COUNT(*) FROM test WHERE age = 50;
-- 基数10000
ALTER TABLE test DROP INDEX age_idx;
ALTER TABLE test ADD INDEX age_idx (age) KEY_BLOCK_SIZE = 10000;
SELECT COUNT(*) FROM test WHERE age = 50;
-- 基数100000
ALTER TABLE test DROP INDEX age_idx;
ALTER TABLE test ADD INDEX age_idx (age) KEY_BLOCK_SIZE = 100000;
SELECT COUNT(*) FROM test WHERE age = 50;
-- 基数1000000
ALTER TABLE test DROP INDEX age_idx;
ALTER TABLE test ADD INDEX age_idx (age) KEY_BLOCK_SIZE = 1000000;
SELECT COUNT(*) FROM test WHERE age = 50;

通过测试，我们得出以下结论：

基数为1000和10000时，查询的效率都比较低，因为叶节点存储的数据太少了。

基数为100000时，查询的效率较高。

基数为1000000时，查询的效率有所提升，但是并不是很明显，因为基数过大导致树深度增加，需要进行更多的IO操作。

总结

MySQL中的基数是一个非常重要的概念，优化基数可以提高MySQL的索引效率。基数的选择应该根据具体应用的需求和系统的硬件环境来确定，并需要进行多次实验和测试。通过合理选择基数大小，可以提高MySQL的检索效率，提高系统的整体性能。

MySQL 中的基数是什么？