MySQL SUM() 函数
MySQL是一种非常流行的关系型数据库管理系统。它提供了许多有用的内置函数，如SUM()函数，用于对列（或组）中的值进行计算和聚合。在本文中，我们将学习如何使用SUM()函数来计算列中不同值的总和。
开始使用SUM()函数
在我们开始学习如何使用SUM()函数之前，我们需要先创建一个表来存储我们要计算总和的数据。假设我们有以下的一个表：
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(50),
price DECIMAL(10,2),
quantity INT,
sale_date DATE
);
INSERT INTO sales (product_name, price, quantity, sale_date)
VALUES
('Product A', 10.00, 5, '2021-01-01'),
('Product B', 20.00, 10, '2021-01-02'),
('Product C', 30.00, 15, '2021-01-03'),
('Product A', 10.00, 2, '2021-01-04'),
('Product B', 20.00, 4, '2021-01-05');
该表包含五个列：id，product_name，price，quantity 和 sale_date。在这个表中，我们有五个不同的产品，每个产品的价格和销售量不同，我们要计算所有产品的总销售额。
使用SUM()函数计算列中所有值的总和
首先，让我们看看如何使用SUM()函数计算列中所有值的总和。要计算所有产品的销售额，我们可以按如下方式使用SUM()函数：
SELECT SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales;
在这个查询中，我们将每个产品的销售额计算出来，然后将它们相加以得到总销售额。在我们的例子中，上述查询将返回以下结果：
total_sales-----------
410.00
可以看到，我们的查询返回了所有产品的销售额的总和。
使用SUM()函数计算列中不同值的总和
现在，让我们看看如何使用SUM()函数来计算列中不同值的总和。如果我们想要计算每个产品的总销售额，我们可以按如下方式编写查询：
SELECT product_name, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_name;
在这个查询中，我们使用了GROUP BY语句来按product_name列分组，并计算每个组中所有行中price * quantity的总和。在这个查询中，我们将product_name列和计算出来的total_sales列进行了选择。上述查询将返回以下结果：
product_name | total_sales
--------------|-------------
Product A | 30.00
Product B | 120.00
Product C | 450.00
可以看到，我们的查询返回了每个产品的销售额的总和。
对结果进行排序
如果我们希望按销售额的大小对结果进行排序，则可以使用ORDER BY子句。为了按销售额的大小从高到低对结果进行排序，我们可以按如下方式编写查询：
SELECT product_name, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_name
ORDER BY total_sales DESC;
在这个查询中，我们添加了ORDER BY子句，以按计算出的total_sales列的值进行排序。DESC关键字表示按降序排序。上述查询将返回以下结果：
product_name | total_sales
--------------|-------------
Product C | 450.00
Product B | 120.00
Product A | 30.00
以上结果中，我们可以看到查询结果已按销售额从高到低排序。
总结
在本文中，我们学习了如何使用MySQL的SUM()函数，来计算列中不同值的总和。当我们需要对各组数据进行求和时，我们可以使用GROUP BY子句将数据进行分组，然后使用SUM()函数对每个组的数据进行求和。我们还学习了如何使用ORDER BY子句对结果进行排序。
对于MySQL的SUM()函数，还有其他一些高级用法，例如使用DISTINCT关键字来计算不同值的总和，或者将SUM()函数作为子查询来计算行中的累加值。对于想要进一步了解SUM()函数的用户，可以查看MySQL官方文档。