1. 数据库查询中各子句的作用介绍
在数据库查询中，通常要使用SELECT、FROM和WHERE三个子句来指定要检索的数据。其中，SELECT子句用于指定要返回的列，FROM子句用于指定要检索的表 ，WHERE子句用于指定筛选数据的条件。
SELECT子句语法如下所示：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;FROM子句语法如下所示：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;WHERE子句语法如下所示：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 ...;2. 查询评估过程介绍
当我们发出一个SQL查询时，数据库服务器会执行以下步骤：
1. 评估FROM子句，找出涉及的表，获取它们的数据并创建一个虚拟表格；
2. 评估WHERE子句，筛选出符合条件的行；
3. 评估SELECT子句，选择要返回的列。
3. 筛选条件对查询性能的影响
在上述查询评估过程中，WHERE子句是评估的第二步，也是整个查询中最耗时的一步。因此，我们应该尽量减少WHERE子句中的筛选条件，以提高查询性能。
下面是一个例子，假设我们有一张名为users的用户表，其中有10000条记录，我们想查询年龄大于30岁的用户：
SELECT * FROM users WHERE age > 30;此时，数据库服务器需要扫描整张表的10000行记录，进行筛选过程，查询效率比较低。
而如果我们有一个索引，能够加速筛选过程，那么查询效率将会大大提高。比如我们为users表的age列添加一个索引：
CREATE INDEX age_index ON users(age);那么，查询语句可以改为：
SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND age < 40;此时，数据库服务器只需要扫描少量记录，就能快速筛选出符合条件的记录。
4. 结论
在数据库查询中，尽可能减少WHERE子句中的筛选条件，可以提高查询性能。同时，我们也可以通过添加索引来优化查询过程。
但是，需要注意的是，如果WHERE子句中没有筛选条件，查询的效率也会受到影响。这是因为，数据库服务器还需要检索整张表，并返回结果。因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况来衡量是否需要添加筛选条件。