在查询中,数据库服务器最后评估“SELECT”、“WHERE”和“FROM”中的哪个子句,为什么?

1. 数据库查询中各子句的作用介绍

在数据库查询中,通常要使用SELECT、FROM和WHERE三个子句来指定要检索的数据。其中,SELECT子句用于指定要返回的列,FROM子句用于指定要检索的表 ,WHERE子句用于指定筛选数据的条件。

SELECT子句语法如下所示:

SELECT column1, column2, ... FROM table_name;

FROM子句语法如下所示:

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

WHERE子句语法如下所示:

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 ...;

2. 查询评估过程介绍

当我们发出一个SQL查询时,数据库服务器会执行以下步骤:

1. 评估FROM子句,找出涉及的表,获取它们的数据并创建一个虚拟表格;

2. 评估WHERE子句,筛选出符合条件的行;

3. 评估SELECT子句,选择要返回的列。

3. 筛选条件对查询性能的影响

在上述查询评估过程中,WHERE子句是评估的第二步,也是整个查询中最耗时的一步。因此,我们应该尽量减少WHERE子句中的筛选条件,以提高查询性能。

下面是一个例子,假设我们有一张名为users的用户表,其中有10000条记录,我们想查询年龄大于30岁的用户:

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

此时,数据库服务器需要扫描整张表的10000行记录,进行筛选过程,查询效率比较低。

而如果我们有一个索引,能够加速筛选过程,那么查询效率将会大大提高。比如我们为users表的age列添加一个索引:

CREATE INDEX age_index ON users(age);

那么,查询语句可以改为:

SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND age < 40;

此时,数据库服务器只需要扫描少量记录,就能快速筛选出符合条件的记录。

4. 结论

在数据库查询中,尽可能减少WHERE子句中的筛选条件,可以提高查询性能。同时,我们也可以通过添加索引来优化查询过程。

但是,需要注意的是,如果WHERE子句中没有筛选条件,查询的效率也会受到影响。这是因为,数据库服务器还需要检索整张表,并返回结果。因此,在实际应用中,我们需要根据实际情况来衡量是否需要添加筛选条件。

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