介绍DATEDIFF()函数
DATEDIFF()函数是MySQL中常用的一种函数，用来计算两个日期之间的差距。该函数的基本语法为:
DATEDIFF(date1,date2)
其中，date1和date2都是日期数据类型，函数会计算两个日期相差的天数，并返回一个整数类型的结果。
关于时间和日期组件
在MySQL中，有两种基本的日期和时间数据类型：DATE和TIME。其中，DATE用来表示年月日的日期，TIME用来表示时分秒的时间。这两种数据类型都可以在DATEDIFF()函数的参数中使用。
与此同时，MySQL还提供了一种名为DATETIME的数据类型，它可以同时表示日期和时间。在传递到DATEDIFF()函数中时，DATETIME数据类型也可以被识别和处理。
参数中包含时间组件
如果DATEDIFF()函数的参数中包含时间组件，则函数会将时间组件忽略，只计算两个日期之间的天数差距。
-- 计算2019-01-01和2019-01-05 12:00:00之间的差距
SELECT DATEDIFF('2019-01-05 12:00:00','2019-01-01');
查询结果：
+---------------------------------------+
| DATEDIFF('2019-01-05 12:00:00','2019-01-01') |
+---------------------------------------+
| 4 |
+---------------------------------------+
在上面这个例子中，DATEDIFF()函数仅仅计算2019-01-01和2019-01-05之间的天数差距，而时间部分被忽略了。因此，查询结果为4，而非4天12小时。
需要注意的是，如果参数中有两个日期，且它们的时间部分完全相同，则DATEDIFF()函数返回0，即认为两个日期是相同的。
判断日期之间是否相隔几天
在实际应用中，我们可能需要判断两个日期之间是否相隔了几天。此时，我们可以计算这两个日期相差的天数，然后根据需求进行进一步的处理。
示例场景：
我们需要统计客户在注册之后，首次下单直到拿到积分的平均时间。在这个场景中，我们需要计算首单下单与注册之间相隔几天。
我们可以使用如下的SQL语句来实现这个统计功能：
-- 计算首单下单与注册之间的相隔时间
SELECT
AVG(DATEDIFF(od.create_time, c.register_time)) AS avg_diff_days
FROM
customer c
INNER JOIN
order od ON c.customer_id = od.customer_id
INNER JOIN
(SELECT
customer_id, MIN(create_time) AS min_create_time
FROM
order
GROUP BY customer_id) ord ON ord.customer_id = od.customer_id
AND ord.min_create_time = od.create_time;
在这段SQL语句中，我们首先使用INNER JOIN将顾客表和订单表连接起来，然后在INNER JOIN的基础上再执行一次自关联，以筛选出顾客第一次下单的记录。
最后，我们使用AVG()函数计算相隔的天数的平均值，并将其作为统计结果返回。
在这个场景中，我们使用DATEDIFF()函数来计算相隔的天数，然后再使用AVG()函数计算平均数。当然，在实际应用中，我们可能还需要进行一些像向上取整、四舍五入之类的运算。
参数中包含日期组件
如果DATEDIFF()函数的参数中只包含日期组件，则函数将直接计算这两个日期之间的差距，并返回一个整数类型的结果。
-- 计算2019-01-07和2019-01-01之间的天数差距
SELECT DATEDIFF('2019-01-07','2019-01-01');
查询结果：
+-----------------------------+
| DATEDIFF('2019-01-07','2019-01-01') |
+-----------------------------+
| 6 |
+-----------------------------+
在上面这个例子中，DATEDIFF()函数直接计算了2019-01-07和2019-01-01之间的天数差距，并返回了一个整数类型的结果。
需要注意的是，DATEDIFF()函数对于日期之间的差距是按照年、月、日的顺序计算的。也就是说，如果日期之间跨越了某个月份或者某个年份的边界，则DATEDIFF()函数也会将其算作差距。
DATEDIFF()函数的应用场景
DATEDIFF()函数在实际应用中非常常见，常用于计算日期之间的差距，以及统计、分析与日期有关的数据。
示例场景：
我们需要统计员工的入职时间与离职时间之间的工作天数，以评估员工在工作岗位上的表现。
我们可以使用如下的SQL语句来实现这个统计功能：
-- 计算员工入职时间与离职时间之间的工作天数
SELECT
employee_name,
DATEDIFF(leave_time, join_time) AS work_days
FROM
employee;
在这段SQL语句中，我们查询的是员工表中的员工名字、入职时间和离职时间。为了计算员工工作的天数，我们使用了DATEDIFF()函数，并将其结果保存在work_days字段中。
在这个场景中，我们使用DATEDIFF()函数来计算入职时间和离职时间之间的天数差距，并返回给用户。此外，我们还可以使用条件语句来判断该员工在不同时间段内的工作表现如何，从而评估员工的综合表现。
总结
DATEDIFF()函数是MySQL中常用的一种函数，用来计算两个日期之间的差距。该函数的参数可以包含时间和日期组件，但如果参数包含时间组件，则函数会将其忽略。在实际应用中，我们可以使用DATEDIFF()函数来统计、分析与日期有关的数据，从而进行决策和评估。