在 MySQL 中将表从 MyISAM 转换为 INNODB？-猿码集

1. MyISAM 和 InnoDB 简介

MyISAM 和 InnoDB 都是 MySQL 的存储引擎，它们的设计思想不同，各有优劣。

1.1 MyISAM

MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，在 MySQL 5.5.5 版本后被 InnoDB 取代。

它具有以下特点：

不支持事务，也就是说，如果一个操作包含多个 SQL 语句，执行到其中某个 SQL 语句时失败，前面的 SQL 语句不会回滚，已经执行的会生效。

在执行大量 SELECT 查询时性能较高。

不支持外键，需要在应用程序中完成外键约束的工作。

表级锁，一次只能有一个操作可以对表进行修改。

1.2 InnoDB

InnoDB 是 MySQL 的另一个存储引擎，不同于 MyISAM，它具有以下特点：

支持事务，可以保证多个 SQL 语句执行过程中的原子性、一致性、隔离性和持久性。

在大量 INSERT、UPDATE 操作时性能较高。

支持外键约束。

行级锁，事务并发性能高。

2. MyISAM 和 InnoDB 数据类型不同

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎支持的数据类型相同，但是它们的默认值、空间、存储方式等细节不完全相同，如果将 MyISAM 表转换成 InnoDB 表，需要注意一些数据类型的变化。

2.1 VARBINARY 和 VARCHAR

VARBINARY 和 VARCHAR 是两种不同的字符类型，在 MyISAM 中，它们的最大长度都是 255，但在 InnoDB 中，VARCHAR 的最大长度是 65535，而 VARBINARY 的长度是有限制的。因此，如果在 MyISAM 表中定义了长度大于 255 的 VARBINARY 字段，需要将它们转换成 InnoDB 的 BLOB 或 LONGBLOB 字段才能保证兼容性。

2.2 TEXT 和 BLOB

在 MyISAM 中，定义了 TEXT 和 BLOB 字段，它们的最大长度都是 65535。但在 InnoDB 中，所支持的最大数据长度是 64KB，因此，如果需要在 InnoDB 中存储超过 64KB 的 TEXT 或 BLOB 数据，需要将它们转换成 MEDIUMTEXT 或 MEDIUMBLOB 字段。

2.3 TIMESTAMP

在 MySQL 5.5.5 之前的版本中，MyISAM 表中的 TIMESTAMP 默认值是当前时间，而 InnoDB 表中的 TIMESTAMP 默认值是 0000-00-00 00:00:00。因此，在将 MyISAM 表转换成 InnoDB 表时，需要将所有 TIMESTAMP 字段的默认值修改为 0。

3. 将表从 MyISAM 转换为 InnoDB 的步骤

将表从 MyISAM 转换为 InnoDB 非常简单，只需要执行以下 SQL 语句即可：

ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;

其中，table_name 表示需要转换的表名。执行上述语句后，MySQL 会将表进行锁定，并依次将每一行从 MyISAM 表复制到 InnoDB 表中。如果表比较大，转换可能需要一定的时间。

需要注意的是，在转换表之前，需要备份表数据，以避免出现不可预期的数据损失。

4. InnoDB 的优化

在将表从 MyISAM 转换为 InnoDB 后，我们需要了解一些 InnoDB 的优化方法，以提高系统的性能。以下是一些常用的优化方法：

4.1 配置缓存

为 InnoDB 配置缓存非常重要，它可以显著提高查询性能。MySQL 提供了两种缓存：缓冲池和 Query Cache。

缓冲池是 InnoDB 存储引擎中最重要的缓存，它缓存了索引和数据页，以提高查询性能。可以通过以下参数调整缓冲池的大小、数量等参数：


  innodb_buffer_pool_size = 1G
  innodb_buffer_pool_instances = 8
  innodb_buffer_pool_chunk_size = 128M
  innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = ON
  innodb_buffer_pool_load_at_startup = ON

如果数据量比较大，可以增加缓冲池的大小，以提高查询性能。

Query Cache 可以缓存查询结果，以提高查询性能，也可以通过以下参数调整缓存的大小、时间等参数：


  query_cache_size = 64M
  query_cache_type = 1
  query_cache_min_res_unit = 2K
  query_cache_limit = 1M
  query_cache_strip_comments = ON

4.2 调整锁机制

除了缓存之外，锁机制也是 InnoDB 的一个重要优化点。InnoDB 使用两种锁机制：共享锁和排它锁。共享锁和排它锁是两个极端，需要根据具体场景进行调整。

通过以下参数可以调整锁机制：


  innodb_autoinc_lock_mode = 1
  innodb_lock_wait_timeout = 50
  innodb_thread_concurrency = 0

4.3 使用合适的类型和索引

使用合适的数据类型和索引也可以显著提高 InnoDB 的性能。例如，使用整型比使用字符类型更快。对于频繁查询的字段，可以添加索引以提高查询性能。需要注意的是，添加过多的索引会影响更新和插入操作的性能。

在使用 InnoDB 存储引擎时，需要选择合适的数据类型、配置缓存、调整锁机制、使用合适的类型和索引等方式，以提高系统的性能。

5. 总结

MyISAM 和 InnoDB 是 MySQL 的两个存储引擎，各自具有优劣。在应用程序中，可以根据具体场景选择合适的存储引擎。如果想要将 MyISAM 表转换成 InnoDB 表，需要注意数据类型的变化。在进行转换之后，还需要通过缓存、锁机制、类型和索引等方式进行优化，以提高系统的性能。

在 MySQL 中将表从 MyISAM 转换为 INNODB？