开发背景
在我们的日常开发工作中，数据筛选功能经常出现，并且对于一个数据库开发者来说，这是一个最基础也是最重要的功能之一。在这篇文章中，我会介绍如何利用MySQL和Go语言开发一个数据筛选的功能。
MySQL数据库
连接MySQL数据库
在进行任何操作之前，我们需要先连接到MySQL数据库，这可以通过使用MySQL的驱动程序来实现。
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func DBConnect() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
return db, err
}
在上面的代码中，我们使用了database/sql包和github.com/go-sql-driver/mysql包来连接到MySQL数据库。其中，sql.Open()函数用于打开一个新的连接到MySQL数据库，参数mysql表示使用MySQL数据库驱动程序，第二个参数是连接到数据库的字符串，user、password、host、port和database分别表示用户、密码、主机、端口和数据库名。
注意：在使用database/sql和github.com/go-sql-driver/mysql包时，需要保证MySQL服务器已经启动并且正在运行。如果没有运行MySQL服务器，会返回错误。
查询数据
查询数据是数据筛选功能的核心，下面是一个简单的查询MySQL数据库的示例：
func queryDatabase() {
db, err := DBConnect()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM users WHERE age > ?", 18)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name string
var age int
var email string
err = rows.Scan(&name, &age, &email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("%s is %d years old and his email is %s\n", name, age, email)
}
}
在上面的代码中，我们使用了db.Query()函数来执行一条SQL查询语句，第一个参数传递的是查询语句，第二个参数是查询语句所需的参数，可以使用问号(?)占位符来代替。在这个例子中，我们查询年龄大于18的用户信息。
执行查询之后，我们需要通过rows.Scan()函数读取每一行的数据，Scan()函数可以读取查询结果中的每一列，并且将结果赋值给相应的变量。在这个例子中，我们读取了每一行的name、age和email信息，并且用fmt.Printf()函数打印出来。
Go语言实现数据筛选功能
在掌握如何连接到数据库和查询数据之后，我们可以开始编写数据筛选功能的代码。
根据条件查询数据
我们可以根据用户输入的条件来查询数据，在下面的示例中，我们接受用户输入的email并查询相应的用户信息：
func queryByEmail(email string) {
db, err := DBConnect()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM users WHERE email = ?", email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name string
var age int
var email string
err = rows.Scan(&name, &age, &email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("%s is %d years old\n", name, age)
}
}
在这个例子中，我们查询了指定的email，并且读取了相应的用户信息。SQL查询语句为SELECT * FROM users WHERE email = ?，问号(?)的值由用户输入的email字符串代替。使用go run命令运行程序，并输入email地址：
go run main.go
Enter email address: john@example.com
程序将返回所有john@example.com的用户信息。
根据多个条件查询数据
我们还可以根据多个条件来查询数据，例如查询所有年龄大于18且email为john@example.com的用户信息。SQL查询语句为SELECT * FROM users WHERE age > ? AND email = ?，我们需要传递两个参数，分别是18和john@example.com。下面是完整的实现代码：
func queryByMultipleConditions(age int, email string) {
db, err := DBConnect()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM users WHERE age > ? AND email = ?", age, email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name string
var age int
var email string
err = rows.Scan(&name, &age, &email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("%s is %d years old and his email is %s\n", name, age, email)
}
}
使用go run命令运行程序，并输入需要查询的年龄和email地址：
go run main.go
Enter age: 18
Enter email address: john@example.com
程序将返回所有年龄大于18且email为john@example.com的用户信息。
模糊查询数据
有时候，我们需要对数据库中的某一列进行模糊查询，例如查询所有名字以john开头的用户信息。SQL查询语句为SELECT * FROM users WHERE name LIKE ?，问号(?)的值以%开头和结尾，中间是john。下面是完整的模糊查询代码：
func queryByLike(name string) {
db, err := DBConnect()
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer db.Close()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM users WHERE name LIKE ?", "%"+name+"%")
if err != nil {
panic(err.Error())
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name string
var age int
var email string
err = rows.Scan(&name, &age, &email)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("%s is %d years old and his email is %s\n", name, age, email)
}
}
使用go run命令运行程序，并输入需要查询的名字：
go run main.go
Enter name: john
程序将返回所有名字以john开头的用户信息。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用MySQL和Go语言实现数据筛选功能。我们学习了如何连接到MySQL数据库，并进行一些基本的数据库查询操作，例如根据条件查询数据、根据多个条件查询数据以及模糊查询数据。通过这些示例，我们可以掌握数据库开发的基本技能，并在日常的开发工作中灵活运用它们。