1. 概述
在 MySQL 中，我们可以使用 GROUP BY 子句对数据进行分组。同时，我们还可以在 SELECT 查询中使用一些聚合函数（例如：AVG、SUM、MIN、MAX等）对数据进行计算。不过，当我们同时在 SELECT 查询中使用分组函数和非分组字段（指未在 GROUP BY 子句中列出的字段）时，应该注意到一个问题。
2. 分组函数和非分组字段的组合问题
2.1 什么是分组函数和非分组字段的组合问题？
在使用 GROUP BY 子句对数据进行分组后，我们可以使用一些聚合函数对分组后的数据进行计算。例如：
SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department;
在上述查询中，我们使用了 AVG 函数计算了每个部门的平均工资，并通过 GROUP BY 子句将结果进行了分组。此时，我们可以再在 SELECT 查询中加入一些非分组字段，例如：
SELECT department, AVG(salary), name FROM employee GROUP BY department;
在这个查询中，我们想要查询每个部门的平均工资以及该部门各个员工的姓名。这时我们加入了一个非分组字段 name。
然而，当我们加入了非分组字段后，我们的查询结果可能会出现我们不希望看到的结果。因此，我们应该警惕分组函数和非分组字段的组合问题。
2.2 非分组字段带来的问题
我们可以用下面这个例子说明非分组字段带来的问题：
假设我们有一个表 students，其中包含了班级和每个学生的分数。我们希望查询每个班级的平均分数以及班级里最高的学生的名字。可以使用下面这个查询语句：
SELECT class, MAX(score), name FROM students GROUP BY class;
以上这个查询语句的含义是：对于每个班级，我们要查询出它们的平均分数和分数最高的学生的名字。虽然这个查询语句看起来没有什么问题，但是实际上这个查询结果可能是错误的。因为在 MySQL 中，我们并不能保证非分组字段的值是正确的值。具体来说，当我们在 SELECT 查询中包含了一个非分组字段时，MySQL 会随机选择一个值作为结果返回。这个值不一定是我们想要的值。因此，我们应该注意到这个问题，并且避免在 SELECT 查询中使用没有在 GROUP BY 子句中列出的非分组字段。
3. 如何避免这个问题？
3.1 使用子查询来避免
为了避免这个问题，我们可以使用子查询来避免。我们可以先查询出分组计算的结果，然后将这个结果作为一个子查询，再查询一遍非分组字段，例如：
SELECT class, name, score
FROM students
WHERE (class, score) IN (
SELECT class, MAX(score)
FROM students
GROUP BY class
);
在上述查询中，我们先查询出每个班级的最高分数，然后将这个查询结果作为一个子查询。我们再次查询 students 表，挑选出和子查询中匹配的班级与分数对，然后再查询对应的学生的姓名与分数。
3.2 使用连接的方式避免
在这个例子中，我们还可以使用内连接来完成这个查询。如下所示：
SELECT s.class, s.name, s.score
FROM students AS s
JOIN (
SELECT class, MAX(score) AS max_score
FROM students
GROUP BY class
) AS t
ON s.class = t.class AND s.score = t.max_score;
在这个查询中，我们先查询出每个班级的最高分数，然后将这个查询结果作为一个表格 t。这个表格里有两列 class 和 max_score。接着，我们将 students 表和这个表格 t 进行内连接。在这个连接中，我们要连接的条件是：students 表的 class 与 t 表格的 class 相同，并且 students 表的 score 与 t 表格的 max_score 相同。最终，我们查询出符合连接条件的学生的姓名、班级以及分数。
4. 总结
在 MySQL 的 SELECT 查询中，要特别注意分组函数和非分组字段的组合问题。当我们在使用 GROUP BY 子句对数据进行分组后，使用非分组字段的时候应该避免一些难以预测的问题。在本文中我们介绍了两种方法来避免分组函数和非分组字段的组合问题：使用子查询和使用内连接。希望这篇文章对您的 MySQL 学习有所帮助。