什么是 MySQL 视图？
MySQL 视图是 MySQL 数据库中的虚拟表。可以把 MySQL 视图看成是基于 MySQL 基表的查询结果集合。视图并不存储数据，仅存储基表的查询结果。如果使用视图，则直接在视图中查询所需数据即可。视图可以看作是查询结果的一部分，而查询语句可以只是视图的查询语句的一部分。
MySQL 视图的优势
相比于直接从 MySQL 基表中选择数据，使用 MySQL 视图有以下优势：
1. 规避重复查询
当需要从一个表中查询多次用于不同目的的数据时，会造成代码冗余，加大了维护成本。而使用MySQL视图后，可以将这种重复查询的语句定义成视图，从而实现代码复用。
2. 简化复杂的查询语句
当需要进行复杂的条件查询时，查询语句中经常嵌套了多个 SELECT 语句，导致查询语句非常冗长、难以阅读，也不利于维护。如果将复杂查询语句封装在视图中，则可以简化原查询语句，使其更清晰明了。
3. 掩盖敏感信息
在实际应用中，某些数据库信息是需要保密的，如用户密码等。可以通过视图隐藏掉这些敏感信息，保证了数据安全。
如何使用 MySQL 视图？
创建 MySQL 视图语法如下：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
其中，view_name 为视图的名称，column1, column2, ... 为视图包含的列名，table_name 为视图所基于的基表名，condition 为视图的查询条件。
例如，以下语句创建了一个名为 students_view 的视图：
CREATE VIEW students_view AS SELECT * FROM students WHERE age > 18;
以上语句将创建一个名为 students_view 的视图，该视图包含 students 表中所有列，并且只包括年龄大于 18 的学生记录。
如何使用 MySQL 视图查询数据？
使用 MySQL 视图查询数据的语句和查询基表的语句类似，只需要将视图的名称作为查询的表名即可。
例如，以下语句查询出了名为 students_view 的视图中年龄最大的学生的信息：
SELECT * FROM students_view ORDER BY age DESC LIMIT 1;
以上语句会查询视图 students_view 中的所有学生记录，并按年龄倒序排列。由于查询结果集包括所有列，因此可以使用通配符 "*" 查询所有记录。
如何修改 MySQL 视图？
使用 ALTER VIEW 语句可以修改 MySQL 视图的定义。
例如，以下语句将修改名为 students_view 的视图的查询条件为 "WHERE age >= 18"：
ALTER VIEW students_view AS SELECT * FROM students WHERE age >= 18;
以上语句将修改 students_view 视图的查询条件，使其只包括年龄大于或等于 18 的学生记录。
如何删除 MySQL 视图？
使用 DROP VIEW 语句可以删除 MySQL 视图。
例如，以下语句将删除名为 students_view 的视图：
DROP VIEW students_view;
以上语句将删除 students_view 视图。
如何选择使用 MySQL 视图？
在开发过程中，我们需要考虑以下因素来决定是否使用 MySQL 视图：
1. 数据库规模
如果数据库规模较小，仅包含数百个表和不超过数百万条记录，则直接从基表中选择数据即可满足查询需求。但是对于较大的数据库，MySQL 视图可以极大地简化查询语句。
2. 查询复杂性
当查询语句非常复杂时，使用 MySQL 视图将有助于简化查询语句并提高代码可读性。
3. 数据访问权限
如果数据访问需要控制，可以通过视图来隐藏或限制数据集的范围，从而增强数据安全性。
4. 数据冗余性
如果需要使用相同的数据集进行多次查询，则使用 MySQL 视图可以避免数据冗余。
5. 代码维护成本
使用 MySQL 视图可以减少代码冗余，提高代码重用率，从而降低代码维护成本。
总结
MySQL 视图是 MySQL 数据库中的虚拟表，可以将多个查询结果集合成一个结果集，从而避免冗余查询和提高查询效率。使用 MySQL 视图可以简化复杂查询语句、掩盖敏感信息、避免数据冗余、提高代码复用率和降低代码维护成本。在数据库规模较大、查询较为复杂、数据访问需要控制、数据冗余性较高、代码维护成本较大的情况下，使用 MySQL 视图是非常有益的。