1. 概述
随着大数据和互联网应用的发展，数据库作为应用程序不可或缺的一部分，也变得越来越重要。在不同的应用场景下，选择适合的数据库很关键。MySQL和MongoDB是当前比较流行的关系型和非关系型数据库，那么哪个数据库更适合大规模应用呢？
2. MySQL
2.1 优点
MySQL是一种常用的开源关系型数据库，其社区支持比较强，有较为完善的文档和开发者社区，能够很好的满足企业的需求。
MySQL的优点如下：
支持复杂的查询和高效的索引
支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务
支持多种存储引擎和数据类型，如InnoDB、MyISAM、MEMORY等
支持集群和主从复制等高可用性方案
2.2 缺点
MySQL的缺点如下：
难以处理非结构化的数据，比如文档型或图像等大文件
不支持大型分布式环境
需要一定的管理员经验来处理高并发和大规模数据的问题
2.3 SQL示例
以下是一个简单的MySQL SELECT语句示例：
SELECT * FROM users WHERE name='John' AND age > 30;上述SQL语句从名为“users”的表中选取名字为“John”且年龄大于30的用户数据。
3. MongoDB
3.1 优点
MongoDB是一种流行的开源文档型数据库，其非关系型的数据存储方式和充分利用硬件优势的分布式架构非常适合现代应用的需求。
MongoDB的优点如下：
支持非结构化的文档型数据存储，便于存储大型数据和嵌套的数据结构
支持自动分片和数据自动复制等分布式架构
适合应用程序开发人员使用的API和查询语言
3.2 缺点
MongoDB的缺点如下：
没有完整的原生ACID事务支持
可能存在性能问题，并需要更多的硬件资源
由于其较为新的技术，可能面临一些不成熟的特性和易错的问题
3.3 MongoDB示例
以下是一个简单的MongoDB查询语句示例：
db.users.find({'name':'John','age': {$gt: 30}});上述MongoDB查询语句从名为“users”的集合中选取名字为“John”且年龄大于30的用户数据，与MySQL的SELECT语句类似。
4. 结论
MySQL和MongoDB都有自身的优点和缺点，并且对于不同的应用场景有不同的适用性。在需要处理复杂、关联性比较强的数据时，或需要使用事务控制的情况下，MySQL是更好的选择。而在需要处理大型、非结构化、分布式的数据时，或需要更好的横向扩展性和更高的性能时，MongoDB则更适合。
因此，选择适合的数据库并不能单一地看重表面的性能指标，而应该基于不同的需求和场景，综合考虑方方面面的因素。