MySQL和Oracle：对于数据库性能监控和调优的工具对比

1.引言

MySQL和Oracle是两个广泛使用的关系型数据库管理系统。两者都各自拥有独特的特性和优缺点。在实际使用中，数据库管理员需要监控和调整它们的性能以保证系统的稳定性和高效性。本文将探讨MySQL和Oracle在性能监控和调优方面所涉及到的工具及其区别。

2.性能监控

2.1 MySQL监控工具

MySQL提供了一些原生监控工具，例如 MySQL Workbench，MySQL Enterprise Monitor 和 MySQL Performance Schema 等。其中，MySQL Performance Schema 是一个模块化的工具，能够收集有关MySQL服务器性能的大量信息，包括事件计数器、语句摘要、锁等待等。它还提供了一套API，以便第三方软件产品访问这些数据。

除了原生监控工具，一些第三方MySQL监控工具例如 Zabbix 和 Nagios 也非常流行。这些工具可以监测MySQL服务器对CPU、内存、硬盘空间等方面的使用情况，并通过邮件、短信或网络警报机制通知管理员以便及时解决服务器故障和瓶颈。

下面是 MySQL Performance Schema 在 MySQL 5.7 版本上的实现方法。

SELECT * FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name;

该SQL语句可以查询全局等待事件的状态信息，以便用户分析系统的瓶颈。MySQL的 Performance Schema 的缺点是需要大量的配置才能生效，因此对于初学者来说使用起来较为困难。

2.2 Oracle监控工具

Oracle 提供了众多监控工具，如 Oracle Enterprise Manager，Automatic Workload Repository (AWR)，STATSPACK 等。其中，AWR 是 Oracle 监控工具的核心组件之一，它通过收集和保存有关系统性能的关键信息来报告系统上发生的事件和性能。AWR 根据 CPU 使用情况、I/O 等待时间、网络延迟等指标对系统性能进行综合分析，帮助 DBA 更好地监控和优化系统。

除了原生监控工具，很多第三方 Oracle 监控工具也是非常实用的，例如 Quest Spotlight 和 Toad 等。这些工具一般都具有一个中央仪表板，显示系统各个方面的性能指标，还提供了预定警报、自动通知等功能，帮助管理员更加高效地管理 Oracle 数据库。

下面是 Oracle AWR 的一个例子，这是一个时间图表，列出了 Oracle 数据库中发现的并且具有较高损失的 SQL 语句：

Oracle AWR SQL 可以有针对性地监测SQL语句的性能瓶颈，以便用户优化 SQL 查询。

3.性能调优

3.1 MySQL调优

MySQL 的性能调优一般分为硬件级别和软件级别。硬件级别的优化包括增加服务器内存、升级网络带宽等。软件级别的调优包括 MySQL 配置、SQL 语句优化等。

MySQL 的配置文件 (my.cnf) 中的参数非常重要，其中包括了 MySQL Server 使用的全局参数的设置，如缓冲区大小、最大连接数等。对于一个常规的 MySQL 系统，其“引擎设置”通常设置为 InnoDB ，这样才能支持事务等高级功能。

在 SQL 语句优化方面，有很多工具可以帮助 MySQL DBA 分析 SQL 查询和语句，从而做出调整和优化。其中，MySQL 提供了 EXPLAIN 命令可以分析查询并产生一个执行计划。此外，Percona Toolkit 和 MySQLTuner 等第三方工具也非常适用于 MySQL 性能调优。

下面是 EXPLAIN 在 MySQL中使用的例子：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age >= 18;

该命令可以显示如何执行 SELECT 语句，以便 DBA 优化系统。

3.2 Oracle调优

Oracle 的性能调优及系统优化是 Oracle 数据库管理中的关键部分。Oracle 调优的主要目标是缩短 SQL 执行时间，提高系统吞吐量，保障系统高效运转，在业务复杂度增加的情况下保持系统的正确性和完整性。

Oracle 数据库的优化涉及到众多方面，包括高速缓存、索引优化、库表分区、SQL 语句优化等。Oracle 原生提供了 SQL Tuning Advisor 和 SQL Access Advisor 工具用于优化 SQL 查询。SQL Tuning Advisor 在执行查询之前来分析 SQL，并提供建议用于优化它们。SQL Access Advisor 分析表的访问方式是否适用于 OLTP 或 Data Warehouse 等不同的应用环境。

下面是 Oracle SQL Tuning Advisor 和 SQL Access Advisor 的运行方法。

DECLARE

    my_task_name                  VARCHAR2(30) := 'Tuning_task';
    my_sql_id                      VARCHAR2(13) := '528pksw1zw24a';
    my_sql_tune_task_id          NUMBER;
    my_sql_tune_report           CLOB;
BEGIN
    -- Create tuning task
    dbms_sqltune.create_tuning_task(
        task_name        => my_task_name,
        sql_id             => my_sql_id);
    -- Execute tuning task
    dbms_sqltune.execute_tuning_task(task_name => my_task_name);
    -- Generate report
    my_sql_tune_task_id := dbms_sqltune.report_tuning_task(my_task_name);
    SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK(my_sql_tune_task_id) INTO my_sql_tune_report FROM DUAL;
    -- Print report
    dbms_output.put_line(my_sql_tune_report);
END;

该代码可以查询 SQL 执行的结果，以便 DBA 进行 SQL 查询的优化和调整。

4.总结

MySQL 和 Oracle 都有其独特的性能监控和调优工具，这些工具可以帮助数据库管理员优化必要的系统参数和查询语句，提高系统性能和吞吐量。MySQL 和 Oracle 原生提供的工具以及第三方工具都非常适用于性能监测和优化任务。总的来说，MySQL 更加适合简单的应用场景，而 Oracle 应用于高负载、高并发范围广泛的企业级系统。