1. 简介
MySQL和Oracle是数据库管理系统中的两大巨头，它们都是传统关系型数据库管理系统（RDBMS），常被用于企业级的应用程序。在本文中，我们将比较MySQL和Oracle在并行查询和并行计算方面的支持。
2. 并行查询
2.1 MySQL
MySQL使用了多种技术来支持并行查询，其中最常用的是分区表（Partitioning），通过把大表划分成多个小表，每个小表可以单独的被查询，进而提高查询速度。下面是一个使用分区表查询的例子:
SELECT * FROM my_table WHERE partition_id=5;
其中my_table是被分成了多个小表的大表，查询只会在partition_id等于5的表中进行。
此外，MySQL的MyISAM存储引擎在执行查询时，也可以使用多个线程并行执行查询。这种技术被称为MyISAM Table Locking。
2.2 Oracle
Oracle数据库支持多种并行查询技术，其中最常用的是分区（Partitioning）。和MySQL类似，Oracle会把大表划分成多个小表，从而提高查询速度。
另外，Oracle还支持并行查询功能。当查询语句中包含
SELECT /*+ PARALLEL(table, degree) */ * FROM my_table WHERE condition;
语句中的degree指定了并行执行的线程数，table则指定了要进行并行查询的表。通过并行执行查询，Oracle可以明显的提高查询速度。
3. 并行计算
3.1 MySQL
MySQL并不擅长处理大量数据的并行计算任务。但是，MySQL5.7版本以后推出了支持多线程查询的特性（Thread Pool），通过这个特性可以在应用中方便的实现多线程查询。此外，MySQL5.7还支持多源复制功能（Multi-Source Replication），可以将多个MySQL数据库集成在一个应用程序中，从而方便进行并行计算。
3.2 Oracle
Oracle的并行计算能力非常强大，它可以并行执行大量的计算任务。通过Oracle Database Parallel Execution（DPX）的技术，Oracle支持在多CPU和多服务器集群中进行并行计算。
Oracle的并行计算技术被广泛应用于数据库的大规模数据处理、复杂查询和分析等领域。其中最常用的技术是并行查询，它可以在多个CPU之间并行分配查询任务，然后将结果合并返回给用户。此外，Oracle还支持并行插入、并行更新和并行删除等操作。
4. 总结
从本文的比较结果可以看出，Oracle数据库在并行查询和并行计算方面具有非常强大的支持能力。与之相比，MySQL在这方面的技术有所欠缺，但是在最新的MySQL5.7版本中也开始逐渐增强了这方面的能力。