1. 什么是mongodb数据重复问题？
MongoDB是一个NoSQL数据库，它的数据存储方式与关系型数据库完全不同。与传统的RDBMS不同，MongoDB将数据存储为BSON(Binary JSON)，而非关系模型中的表、行、列等。由于数据结构不同，导致mongodb也有其独特的问题，其中之一就是数据重复。
1.1 什么是数据重复问题？
数据重复问题指的是在mongodb数据库中存在两条或多条完全相同的数据记录。这种数据重复会导致查询效率下降、占用存储空间等问题，因此在实际应用中需要及时处理。
1.2 为什么会出现数据重复问题？
mongodb的集群复制机制可能导致数据重复出现。当数据库的主节点将数据写入副本节点时，主节点写入数据的请求可能会被多个节点同时响应，导致多个副本节点同时写入相同的数据记录。
db.collection.insert( { "name": "张三", "age": 20, "address": "广州" } )
以上是mongodb插入数据的基本语法，如果多个节点同时插入相同的文档，就会导致文档的重复。为了避免数据重复问题，我们需要进行去重操作。
2. mongodb数据去重方式
2.1 利用聚合管道去重
mongodb提供了强大的聚合管道（aggregation pipeline），可以根据不同的条件进行筛选、分组、排序等操作。利用聚合管道可以很方便地实现mongodb数据去重。
下面是利用聚合管道实现mongodb数据去重的基本方法：通过group聚合操作，以需要去重的字段为group的依据，然后在group阶段统计每个group的文档数，最后在match阶段过滤出文档数大于1的文档即可。
db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: { field: "$fieldname" }, count: { $sum: 1 }, docs: { $push: "$_id" } } },
{ $match: { count: { $gt: 1 } } }
])
其中fieldname为需要去重的字段，以上命令将会输出所有重复的文档。可以通过添加project操作来输出必要的属性，或者添加delete操作直接删除重复文档。
2.2 利用索引去重
在mongodb中，可以通过创建唯一索引的方式避免数据重复问题。唯一索引是一种特殊类型的索引，它要求索引中的值都是唯一的。
下面是mongodb创建唯一索引的基本语法：
db.collection.createIndex( {fieldname: 1}, { unique: true } )
以上命令将会在collection集合的fieldname字段上创建一个唯一索引。如果fieldname字段中的值已经存在于索引中，那么在尝试插入新文档时，这个操作就会失败，避免了出现重复数据。
3. 总结
mongodb在数据存储方面有其独特的优势，但同时也存在着一些问题，其中数据重复是较为常见的一个。针对数据重复问题，本文介绍了两种去重方法：利用聚合管道和利用索引，它们都是很有效的数据去重手段，选择哪种方式可以根据具体应用场景来决定。无论哪种方式，做好数据去重操作可以提高查询效率、优化存储空间，是数据库管理中不可或缺的一部分。