间联查MongoDB联表查询：一次完成复杂查询

介绍

在开发中，我们常常需要进行数据的联表查询。在使用MongoDB数据库时，其查询语句与其他关系型数据库有所不同。本文将介绍如何在MongoDB中进行联表查询。

连接方式

在MongoDB中，我们可以使用aggregate函数进行联表查询。它可以帮助我们对多个集合进行连接操作。在使用它进行联表查询时，我们需要使用$lookup操作符。语法如下：

db.collection.aggregate([
    {
        $lookup:
        {
            from: "other_collection",
            localField: "field_in_current_collection",
            foreignField: "field_in_other_collection",
            as: "output_arr_name"
        }
    }
])

它的意思是，我们要对当前集合进行联表查询，关联的是另一个集合，关联字段分别是当前集合中的某字段和目标集合中的某字段，联表后的结果输出到一个数组中。

参数介绍

from

表示要进行联表查询的目标集合。

localField

表示当前集合中要进行联表的字段。

foreignField

表示目标集合中要进行联表的字段。

as

表示联表后输出的数组的名称。

示例

假设我们有两个集合，分别是order和product，它们的字段如下：

// order 集合
{
    "_id" : ObjectId("5e547e1cc5a94c2950a404c2"),
    "order_no" : "20200225001",
    "product_no" : "001",
    "product_count" : 3
}
// product 集合
{
    "_id" : ObjectId("5e547e1cc5a94c2950a404c3"),
    "product_no" : "001",
    "product_name" : "苹果手机",
    "price" : 5999
}

我们要查询订单中的商品名称、单价和总价，可以使用以下代码：

db.order.aggregate([
    {
        $lookup:
        {
            from: "product",
            localField: "product_no",
            foreignField: "product_no",
            as: "product_info"
        }
    },
    {
        $project:
        {
            order_no: 1,
            product_name: {$arrayElemAt: ["$product_info.product_name", 0]},
            price: {$arrayElemAt: ["$product_info.price", 0]},
            total_price: {$multiply: ["$product_info.price", "$product_count"]}
        }
    }
])

接下来，我们来逐个分析代码的含义。

首先，我们使用$lookup操作符将order和product两个集合进行关联，查询订单对应的商品信息。关联字段分别是order集合中的product_no和product集合中的product_no，联表后将结果输出到名为product_info的数组中。

接着，我们使用$project操作符对查询结果进行处理。首先保留订单号，然后使用$arraElemAt函数取出product_info数组中的第一个元素的product_name和price字段，并将字段名改为product_name和price。最后，计算总价，其中使用$multiplay函数计算商品单价与数量的积。

总结

通过本文的介绍，我们了解了MongoDB联表查询的方式。它与关系型数据库不同，但同样可以满足我们的联表查询需求。我们可以通过使用$lookup操作符进行联表查询，输出结果到一个数组中，再根据需要进行处理。