1. MongoDB内存使用优化方案
优化MongoDB内存使用的一个重要原则是，把尽可能多的数据和索引保留在内存中。这可以有效地减少磁盘I/O次数，提高查询效率。
1.1 增加物理内存
增加MongoDB服务器的物理内存可以显著提高服务器的性能。一般来说，越多的内存可以分配给MongoDB服务器，它的性能就越好。MongoDB需要足够的内存来存储所有的索引和数据，以及一些额外的内存空间用于处理查询。
可以通过在MongoDB服务运行的机器上添加内存来增加物理内存。可以在Amazon Web Services、Microsoft Azure等公共云平台上购买高性能的服务器，也可以在物理服务器上购买高性能的内存。同时，还可以在配置MongoDB副本集时增加副本集的数量来增加内存。
1.2 配置MongoDB内存限制
MongoDB默认会利用系统的所有可用内存。但是，如果MongoDB正在运行在一个与其他应用程序共享的服务器上，那么这可能会影响其他应用程序的性能。在这种情况下，可以通过配置MongoDB的内存限制来控制MongoDB使用的内存量。
可以通过设置mongod实例的--wiredTigerCacheSizeGB选项，来限制WiredTiger缓存的大小（以GB为单位）。如果MongoDB服务器的内存限制为16GB，可以将WiredTiger缓存大小设置为12G左右，留出一些内存供其他应用程序使用：
mongod --dbpath /data/db --wiredTigerCacheSizeGB 12如果MongoDB使用MMapv1存储引擎，则可以通过设置--setParameter选项来限制mongod实例使用的内存量。以下示例将mongod实例的最大内存使用量限制为10GB：
mongod --setParameter mmapv1:maximumAllowedMemoryUsageGB=102. 分析MongoDB内存使用情况
可以使用MongoDB的诊断工具来分析MongoDB实例的内存使用情况。
2.1 查看MongoDB状态
可以使用mongostat命令来查看MongoDB实例的状态信息，包括内存使用情况、CPU使用率、操作计数等。
mongostat输出结果类似于下面的内容：
insert query update delete getmore command % dirty
3 23 0 0 0 0 0.0
3 23 0 0 0 0 0.0
3 23 0 0 0 0 0.0
其中% dirty表示主存中最近修改的数据占总数据的百分比。如果这个值很高，则表示MongoDB需要更多的内存。
2.2 使用MMS Agent监控MongoDB实例
可以使用MongoDB的MMS（MongoDB Management Service）Agent来监控MongoDB实例的性能。MMS Agent会收集MongoDB实例的性能指标，并将其汇报给MongoDB Cloud服务。可以在MongoDB的MMS控制台上查看MongoDB实例的性能指标。
2.3 使用mongotop工具查看集合级别的内存使用情况
可以使用mongotop工具来查看MongoDB中每个集合的读写次数和消耗的时间。它还可以显示每个集合占用的内存量。可以使用以下命令来启动mongotop：
mongotop输出结果类似于下面的内容：
ns total read write
test.users 1ms 1ms 0ms
test.posts 2ms 2ms 0ms
其中“total”列表示是每秒钟的总操作数，“read”列是每秒钟的读操作数，“write”列是每秒钟的写操作数。
可以使用mongo工具来执行一个基于集合级别的查询，例如请找出读取一个名为“test.posts”的集合的操作，并按时间排序：
db.currentOp( { "query": { "ns": "test.posts" } } ).sort( { $natural : -1 } )这将返回当前正在MongoDB中执行的操作的列表。
3. MongoDB内存使用优化总结
当MongoDB内存使用优化工作达到高峰时，需要关注如下几点：
增加物理内存，确保MongoDB实例有足够的内存来处理请求。
设置MongoDB的内存限制，以避免MongoDB占用过多的内存，并影响其他应用程序的性能。
使用MongoDB的诊断工具来监视MongoDB实例的内存使用情况，及时发现潜在的问题。
分析每个集合占用的内存，适当地优化集合的索引。
通过以上措施，可以更好地优化MongoDB内存使用，提高MongoDB的性能，为用户提供更好的服务。