1. 什么是MongoDB指定列索引？
MongoDB是一种面向文档的数据库，它的索引是用来提高数据查询效率的重要手段。MongoDB指定列索引是指在查询集合中的某个字段时，可以通过创建一个特定的索引来提高查询效率。例如，如果我们在MongoDB集合中需要经常进行按年龄查询的操作，那么我们可以通过创建一个年龄字段的索引来提高查询效率。
2. 创建MongoDB指定列索引的方法
（1）创建单列索引
创建单列索引的方法很简单，只需要在需要创建索引的字段后面加上 .createIndex() 函数，然后指定需要创建索引的字段名称即可：
db.collection.createIndex({"field": 1})
其中，field就是需要创建索引的字段的名称。
索引是有方向的，1表示升序，-1表示降序。我们可以通过指定1或者-1来设置索引的方向。例如：
db.collection.createIndex({"field": -1})
这样就可以将field字段设置为降序的索引了。
（2）创建复合索引
有时候我们需要使用多个字段进行查询，这个时候就需要创建复合索引了。同样的，我们只需要在需要创建索引的字段后面使用 .createIndex() 函数，然后指定每个字段的名称和它的方向即可：
db.collection.createIndex({"field1": 1, "field2": -1})
这个查询将同时使用field1 和 field2 的索引。
3. MongoDB指定列索引的优化
在创建索引后，我们可以通过 explain() 函数来查看查询语句的优化情况。
在 MongoDB 中，我们可以使用 db.collection.find().explain() 函数来查看当前查询语句的优化情况。例如：
db.users.find({"age":{$gt:30}}).explain()
返回的结果中，我们可以查看到当前查询语句使用的索引、索引的大小、查询执行时间、扫描文档的数量等信息。
对于大型的 MongoDB 集合，创建适当的索引可以显著提高查询的执行速度，但是如果我们创建了过多的索引，也会导致查询效率的下降。因此，我们需要 提高索引的覆盖率，也就是说，尽量让查询语句能够使用到覆盖索引的情况。覆盖索引是指在查询需要的字段都在索引中的情况下，在执行查询时不需要扫描索引以外的文档，这样可以大幅度提高查询效率。
4. MongoDB指定列索引的使用场景
MongoDB中的索引使用场景有很多，下面列举一些比较常见的场景：
（1）高并发请求查询单个字段
在查询单个字段时，我们可以使用单列索引来提高查询效率。
（2）模糊查询
在进行模糊查询时，我们可以使用 text 索引来提高查询效率。text 索引支持全文检索的功能，它会自动对文本内容进行分词和索引。
（3）地理空间搜索
在进行地理空间搜索时，我们可以使用地理空间索引来提高查询效率。例如，查询一个区域内的所有商家、查询与某个地方最近的用户等都可以使用地理空间索引。
（4）范围查询
在进行范围查询时，我们可以使用复合索引来进行优化。例如，查找一个时间范围内的所有数据。
5. 总结
MongoDB提供了多种索引类型来对数据进行优化。通过合理的索引设计，我们可以显著提高查询效率并且减少资源的消耗。在使用索引时，我们需要注意选择合适的索引类型，并且尽量提高索引的覆盖率。