1. MongoDB的空间管理
MongoDB是一种文档型的NoSQL数据库，在掌握其增删改查等操作的基础上，更深入的理解和掌握空间管理可以让你的应用更加优化和稳定。MongoDB的磁盘空间管理相对于传统关系型数据库更加灵活，具有一定的难度。但是，掌握其技巧和原理可以使你更加高效地处理磁盘空间问题。
1.1 数据库磁盘空间管理
在MongoDB中，每一个数据库都会独立占据一个物理或者逻辑存储空间，管理这些空间包括以下几个方面：
数据的创建和管理
索引的创建和管理
空闲空间的管理
空间的压缩和清理
其中，空闲空间管理和空间的压缩和清理是MongoDB极其重要的部分，在磁盘空间紧缺的时候，通过空闲空间管理可以合理地利用已经占据的空间，通过空间清理可以节省磁盘空间。
1.2 操作系统磁盘空间管理
除了MongoDB自身的空间管理外，操作系统也会占据一部分磁盘空间，在处理磁盘空间的时候，需要考虑两者的联合作用。在操作系统磁盘空间紧张的时候，需要注意MongoDB近似达到磁盘上限时的反应和处理方式，我们可以通过监控MongoDB运行日志、磁盘IO等方式对这些状态进行了解。
2. MongoDB空间管理技巧
了解了MongoDB的空间管理相关基础概念后，下面介绍一些实用的技巧。
2.1 利用分区技术管理MongoDB的磁盘空间
分区技术可以使数据按照一定的原则分散存储在多个磁盘区域中，从而避免某一个磁盘区域空间不足的问题。MongoDB也支持使用分区技术管理磁盘空间。它通过控制每个磁盘区域的最大空间使用量来保证空间的均衡，进而减少空间的报错。
//启用分区
$ mongod --dbpath /data/db --directoryperdb
上述命令启用了分区技术，并且控制每个数据库的空间大小不超过2G，同时，启用 directoryperdb 可以将每个数据库存放在不同目录。
2.2 数据存储的压缩
数据的存储采用压缩技术可以有效的减少空间占用。MongoDB提供了多种数据压缩方式，包括snappy和zlib等，它们具有压缩率高、压缩效率高、解压速度快、现有存储容易升级的优点。使用压缩功能需要在配置文件中对其进行配置。
//使用snappy压缩
storage:
engine: wiredTiger
wiredTiger:
collectionConfig:
blockCompressor: snappy
indexConfig:
prefixCompression: true
2.3 数据库数据的克隆备份
为了避免数据存储的单点故障，MongoDB还可以进行多副本备份，不同副本之间可以进行冷备份、热备份和增量备份等操作。在进行备份时需要注意备份的完整性，可以手动验证数据的备份完整性。
3. MongoDB的空间报错和处理方式
在MongoDB中，有很多与空间报错相关的错误提示，如：空间不足、剩余空间不足等。出现此类错误时，需要考虑的处理方式有以下几种：
3.1 扩容操作
空间不足的情况下，最容易想到的解决方法便是进行扩容操作，使剩余存储空间增大。
//扩容命令
db.runCommand({ compact: 'collection_name' })
3.2 压缩操作
将已有数据经过压缩操作可以释放一部分存储空间。这里需要注意的是，对于一些不常用的数据，可以将其进行压缩处理，以减少其占用的存储空间。
//压缩命令
db.runCommand({ compact: 'collection_name' })
3.3 数据清理操作
对于一些已经没有使用价值的数据，采取数据清理的方式，可以大大提高存储空间利用率。MongoDB中提供了多种数据清理方式，如 remove() 和 drop() 等命令，可以针对不同情况进行选择。
//删除数据
db.collection.remove({'foo':'bar'})
//删除集合
db.collection.drop()
4. 总结
MongoDB的磁盘空间管理相对于传统关系型数据库更加灵活，但也相对更加复杂。MongoDB在数据存储压缩、数据库分区、数据清理等方面都提供了多重解决方案。通过理解其相应功能，掌握技巧和原理可以使您在空间使用方面达到事半功倍的效果。