的查询实现MongoDB多对多的查询

多对多关系介绍

在MongoDB中,如果我们需要在两个集合之间建立多对多关系,我们需要使用到中间件的概念。中间件是一种类似于关联表的概念,其中的记录包含两个集合之间的关系。在中间件中,我们需要定义两个集合的_id字段,以及其他字段,这些其他字段可以用来描述两者之间的关系,可以是单向的或者是双向的关系。

//中间件创建示例

db.createCollection("employees") //创建员工集合

db.createCollection("projects") //创建项目集合

db.createCollection("assignments") //创建中间件集合

多对多关系查询

查询集合中未建立关系的记录

在多对多关系中,查询中间件中未建立关联的记录是比较常见的需求。这个需求可以通过使用聚合框架来完成。

首先,我们需要使用$lookup聚合操作符,在中间件集合中找到所有与项目相关的记录,然后使用$match聚合操作符来过滤掉已经建立了关系的记录。最后,使用$project聚合操作符来返回满足条件的记录。

db.projects.aggregate([

{

$lookup:

{

from: "assignments",

localField: "_id",

foreignField: "projectId",

as: "assignments"

}

},

{ $unwind: "$assignments" },

{

$lookup:

{

from: "employees",

localField: "assignments.employeeId",

foreignField: "_id",

as: "employee"

}

},

{

$match: { "employee": { $size: 0 } }

},

{

$project:

{

"_id":1,

"name":1,

"deadline":1

}

}

])

上述代码中,我们首先在projects集合中使用$lookup查找所有的中间件记录,然后使用$unwind展开其中的数组字段,以便于我们后续的聚合操作。接着,我们在中间件集合和employees集合之间进行了第二次$lookup操作,使用了assignments集合中的employeeId字段来查找对应的员工记录。最后,我们使用了$match聚合操作符,对最终查询的结果进行了一次过滤,只返回那些还未建立关系的记录。

查询集合中已建立关系的记录

除了查询未建立关系的记录之外,我们也可以查询已经建立关系的记录。同样地,我们可以使用聚合框架来完成这个需求。

在这个查询中,我们需要使用$match聚合操作符来筛选出指定的查询条件,然后使用$lookup聚合操作符来查找相关联的记录,最后使用$project聚合操作符来返回查询结果。

db.employees.aggregate([

{

$lookup:

{

from: "assignments",

localField: "_id",

foreignField: "employeeId",

as: "assignments"

}

},

{ $unwind: "$assignments" },

{

$lookup:

{

from: "projects",

localField: "assignments.projectId",

foreignField: "_id",

as: "projects"

}

},

{

$match: { "projects.name": "MongoDB Project" }

},

{

$project:

{

"_id":1,

"name":1,

"address":1,

"projects.name":1

}

}

])

上述代码中,我们首先在employees集合中使用$lookup查找所有的中间件记录,然后使用$unwind展开其中的数组字段,以便于我们后续的聚合操作。接着,我们在中间件集合和projects集合之间进行了第二次$lookup操作,使用了assignments集合中的projectId字段来查找对应的项目记录。最后,我们使用了$match聚合操作符和查询条件来筛选出满足条件的记录,并使用$project聚合操作符,只返回我们需要的字段。

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