1. MongoDB中的ObjectId介绍
MongoDB是当前比较流行的NoSQL数据库之一，它使用ObjectId来表示集合中每个文档的自动生成的唯一标识符。ObjectId是MongoDB中documents的默认主键，包含12个字节，用16进制表示，其中4个字节代表时间戳，3个字节代表机器id，2个字节代表进程id，3个字节代表随机值。
1.1 ObjectId的组成结构
ObjectId的结构如下所示：
| timestamp | machineID | processID | counter |
|-----------|-----------|-----------|---------|
| 4 | 3 | 2 | 3 |
timestamp: 前4个字节是时间戳，表示文档的创建时间。这些字节是从Unix时间戳（1970年1月1日00:00:00 UTC）开始计算的秒数。
machineID: 3个字节的机器标识符，代表生成ObjectId的机器的MAC地址。
processID: 2个字节的进程标识符，代表在生成ObjectId的进程中分配的唯一的标识符。
counter: 后3个字节是计数器，由随机数生成，为了在同一秒内生成多个ObjectId时避免冲突。
2. 从ObjectId中获取时间信息
在MongoDB中，我们可以使用ObjectId.getTimestamp()方法获取ObjectId的时间戳，这里返回的是一个Date对象，包含objectId生成的日期和时间。
ObjectId("5f92f02272b1c3214c6d1e2a").getTimestamp()
返回结果：
ISODate("2020-10-24T08:16:34Z")
从结果可以看出，该ObjectId是在2020年10月24日08:16:34生成的。
2.1 ObjectId的时间戳精确到秒
在MongoDB中，ObjectId中的时间戳只精确到秒级别，无法达到毫秒级别。这意味着，如果要使用ObjectId来存储高精度的时间戳，可能不太适合这类需求。
2.2 使用ObjectId中的时间戳排序文档
在MongoDB中，如果您需要按照文档插入的时间顺序对文档进行排序，则可以使用ObjectId中的时间戳。由于ObjectId的时间戳是自然排序，因此在您存储文档时，MongoDB会按照时间从旧到新为文档分配ObjectId。如果需要按照时间倒序对文档进行排序，只需在查询中使用sort()方法，并将时间戳字段设置为-1即可。
// 按时间升序排序
db.collection.find().sort({"_id": 1})
// 按时间降序排序
db.collection.find().sort({"_id": -1})
需要说明，使用ObjectId进行排序会有一定的性能开销，因为ObjectId集合必须被读取并排序，这可能会导致查询变慢。因此，只有在确实需要按时间排序时才应该这样做。
2.3 使用 ObjectId 中的时间戳生成日期范围查询
除了使用ObjectId进行排序外，还可以使用ObjectId中的时间戳生成日期范围查询。
// 查询2021年10月的所有文档
db.collection.find(
{
"$and": [
{"_id": {"$gte": ObjectId("6165ba3d01c5f300010e2f34")} },
{"_id": {"$lt": ObjectId("6196b16f01c5f300019d235a")} }
]
}
)
需要注意的是，必须使用$and操作符将两个$lt和$gte子句组合起来，因为在ObjectId中，一个更旧的文档可以具有比一个较新的文档更大的id值。
2.4 ObjectId和时间戳的不一致
有时，由于不同的机器时钟不同步，ObjectId中的时间戳未必是MongoDB系统记录的时间，因此无法仅根据ObjectId中的时间戳来获取正确的文档时间。在这种情况下，建议在文档中添加一个字段来记录插入时间，并在该字段上执行索引或排序操作。
3. 总结
本文详细介绍了MongoDB中的ObjectId及其结构，以及如何从ObjectId中获取时间信息。ObjectId可以通过其时间戳对文档进行排序，也可以使用其时间戳生成日期范围查询，但由于其只精确到秒级别，因此可能不太适合存储高精度的时间戳。如果需要更精细的时间戳，则应在文档中添加一个字段记录其插入时间。