1. MongoDB数据库简介
MongoDB是一种基于文档的分布式数据库，采用BSON(二进制JSON)来存储数据。MongoDB具有分布式存储、高扩展性、高性能、高可用性、数据自动分片等诸多特性。
MongoDB的数据模型是面向文档的，它很好地弥补了关系型数据库中的一些缺陷。文档是一个键值对集合，类似于关系数据库中的行或记录，但更加灵活，可以嵌套其他文档或数组。这使得在文档之间建立关系变得更加容易，而不需要使用外键等关系型数据库中的特性。
2. MongoDB的独特性能
2.1 高性能
在MongoDB数据库中，数据以BSON格式存储，这种存储方式与JSON格式类似，但BSON更高效，支持各种数据类型，包括二进制数据和日期时间数据。由于存储方式紧凑，MongoDB的读写性能非常出色。
此外，MongoDB的查询语言非常强大，可以使用各种条件和算子进行查询和比较，能够通过复杂的查询快速地筛选出数据。
db.collection.find( { "age": { $gte: 18 } } )
上述代码可以查询所有年龄大于等于18岁的文档。
2.2 自动分片
由于MongoDB支持自动分片，可以轻松地实现数据的水平扩展。MongoDB将数据分片后存储于不同的服务器中，每个服务器只维护部分数据，这样可以利用多台机器的计算能力和存储能力，提高数据库的承载能力和性能。
使用自动分片技术，可以在数据量增长时快速地扩展数据库，而不需要为了提高性能而升级服务器，这是关系型数据库无法比拟的优势。
2.3 索引支持
MongoDB支持丰富的索引类型，包括单键索引、组合索引、文本索引、地理位置索引等。索引可以大大提高查询性能，缩短查询时间。
特别地，MongoDB支持全文索引和文本搜索，这是关系型数据库无法实现的功能。全文索引可以为文本字段建立索引，实现快速的文本查找、排序和分组。
db.articles.createIndex( { title: "text", content: "text" } )
db.articles.find( { $text: { $search: "apple banana" } } )
上述代码中，创建了一个索引，包含标题和内容字段。查询时，使用$text运算符进行查找，指定要查询的文本，MongoDB会自动搜索包含该文本的记录。
2.4 数据库监控和管理
MongoDB提供了丰富的数据库管理命令和工具，方便开发人员对数据库进行监控和管理。
例如，MongoDB提供了mongotop命令用于监控写入或读出操作的速度，mongostat命令用于查看数据库的状态信息，还提供了Web API接口和开发工具包，帮助开发人员更加方便地进行数据库开发和管理。
3. 总结
MongoDB数据库具有高扩展性、高性能、高可用性和自动分片等特性，适合互联网、移动应用和大数据应用场景。同时，MongoDB的文档数据模型、丰富的索引支持和全文搜索等功能，也让它在关系型数据库无法处理的复杂场景下能够发挥更大作用。