1. MongoDB简介
MongoDB是一个非关系型数据库，由10gen公司（现已更名为MongoDB Inc.）开发。与传统的关系型数据库相比，MongoDB更加灵活和适合处理数据规模巨大的应用。它使用文档（document）的方式存储数据，可以轻松地处理复杂的数据结构，并且支持按照多个不同的条件对数据进行查询。
2. MongoDB文件结构
MongoDB的文件结构包括数据文件（data files）、日志文件（log files）和配置文件（config files）等。其中，数据文件是MongoDB存储数据的主要组成部分。
2.1 数据文件
每个MongoDB实例都会有多个数据文件，每个文件的大小默认为64MB。当一个数据文件被填满后，MongoDB会自动创建一个新的数据文件，并继续在其中存储数据。这些数据文件的命名方式为dbname.ns，其中dbname为数据库名称，ns表示namespace。
数据文件的结构如下：
|----------------------------|
| 数据文件头部 |
|----------------------------|
| collection1区域 |
|----------------------------|
| collection2区域 |
|----------------------------|
| ... |
|----------------------------|
| collectionN区域 |
|----------------------------|
其中，数据文件头部包含了数据文件的一些基本信息，如文件大小、最后修改时间等；每个collection区域用于存储一个集合（collection）的数据。
2.2 日志文件
和其他数据库管理系统一样，MongoDB也会有一些日志文件。它们用于记录MongoDB的运行状态，包括错误信息、调试信息等。在生产环境中，我们通常会将这些日志输出到文件中，以便于查看和分析。
2.3 配置文件
配置文件包含了MongoDB的运行配置信息，如数据库存储路径、web接口端口等。我们可以通过修改配置文件来改变MongoDB的运行参数。
3. MongoDB数据库文件解读
在MongoDB中，我们可以使用以下命令查看数据文件的情况：
$ mongo
> use mydb
> db.stats()
其中，use mydb命令用于连接到数据库mydb，db.stats()命令用于获取mydb的统计信息。
3.1 统计信息
db.stats()命令返回的是一个包含当前数据库的一些统计信息的对象，其中最重要的包括：
dbSize：当前数据库的大小。
dataSize：当前数据库中各个collection数据的大小之和。
storageSize：当前数据库中实际占用的存储空间大小，它可能会比dbSize小。
numExtents：当前数据库中的extent数量。
indexes：当前数据库中各个collection的索引大小之和。
ok：命令是否执行成功。
3.2 数据结构
在MongoDB中，我们使用BSON（Binary JSON）格式来表示文档。BSON格式是一种类JSON格式的二进制编码，它可以表示各种不同类型的数据，如字符串、整数、日期等。
下面是一个BSON格式的例子：
{
"_id": ObjectId("60ca1e930642e5c6afbc4203"),
"name": "张三",
"age": 20,
"gender": "male"
}
其中，_id字段用于唯一标识一个文档，它是MongoDB自动生成的。其他字段则由我们自己定义，可以包含各种不同类型的数据。
3.3 数据访问
在MongoDB中，我们使用查询语句来访问数据。查询语句由一个或多个查询条件组成，用于筛选出满足条件的文档。以下是一个简单的查询语句：
> db.mycol.find({name: "张三"})
该查询语句用于筛选出mycol集合中所有name字段为“张三”的文档。
4. 总结
本文针对MongoDB的数据库文件结构和使用方式进行了简要介绍，并通过实例展示了MongoDB的数据结构和访问方式。通过深入探索MongoDB，我们可以更加灵活和高效地处理不同类型和规模的数据应用。