1. 简介
MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，它支持范围查询，这使得我们可以基于一定的条件选择需要的数据。范围查询在实际应用中非常常见，例如，我们可能需要查询某段时间内的交易记录、某个范围内的人口统计数据等等。
2. 基本语法
MongoDB的范围查询使用"{"和"}"符号表示，采用如下语法：
db.collection.find({field: {$operator: value}})
其中，"field"是需要进行范围查询的字段，"$operator"是查询操作符，"value"是需要匹配的值。
常用的查询操作符有：
$gt: 大于
$lt: 小于
$gte: 大于等于
$lte: 小于等于
3. 实例演示
为了更好地理解MongoDB的范围查询，我们可以通过以下示例来演示：
假设我们有一个students集合，包含以下文档：
{
"_id": 1,
"name": "Tom",
"score": 80,
"age": 20
},
{
"_id": 2,
"name": "Jerry",
"score": 90,
"age": 22
},
{
"_id": 3,
"name": "Lucy",
"score": 85,
"age": 21
},
{
"_id": 4,
"name": "Bob",
"score": 60,
"age": 21
},
{
"_id": 5,
"name": "Alice",
"score": 95,
"age": 22
}
3.1 大于/小于查询
如果我们想要查询score>80的学生，可以使用如下语句：
db.students.find({score: {$gt: 80}})
上述查询会返回score大于80的两个文档：
{
"_id": 2,
"name": "Jerry",
"score": 90,
"age": 22
},
{
"_id": 5,
"name": "Alice",
"score": 95,
"age": 22
}
如果我们想要查询score小于等于80的学生，则可以使用如下语句：
db.students.find({score: {$lte: 80}})
上述查询会返回score小于等于80的两个文档：
{
"_id": 1,
"name": "Tom",
"score": 80,
"age": 20
},
{
"_id": 4,
"name": "Bob",
"score": 60,
"age": 21
}
3.2 大于等于/小于等于查询
如果我们想要查询score大于等于80的学生，可以使用如下语句：
db.students.find({score: {$gte: 80}})
上述查询会返回score大于等于80的三个文档：
{
"_id": 1,
"name": "Tom",
"score": 80,
"age": 20
},
{
"_id": 2,
"name": "Jerry",
"score": 90,
"age": 22
},
{
"_id": 5,
"name": "Alice",
"score": 95,
"age": 22
}
如果我们想要查询score小于等于80的学生，则可以使用如下语句：
db.students.find({score: {$lte: 80}})
上述查询会返回score小于等于80的三个文档：
{
"_id": 1,
"name": "Tom",
"score": 80,
"age": 20
},
{
"_id": 3,
"name": "Lucy",
"score": 85,
"age": 21
},
{
"_id": 4,
"name": "Bob",
"score": 60,
"age": 21
}
4. 结论
在MongoDB中，范围查询是非常基础和必要的操作。本文演示了MongoDB中基础的范围查询操作，包括大于、小于、大于等于和小于等于。这些操作符不仅可以用于数值类型的字段，还可以用于日期时间类型的字段。在应用中，我们可以针对具体的场景进行相应的查询，在查询条件合适的前提下，可以提高查询效率，得到更为准确的数据。