介绍
在很多情况下，数据按照倒序（降序）排列非常有用。在MongoDB中，可以使用sort()方法来对数据进行排序，而且也可以实现倒序排列。
sort()方法
理解sort()方法
sort()方法是MongoDB中主要用于对数据进行排序的方法。sort()方法可以接受一个参数，这个参数是一个排序规则对象。
db.collection.find().sort( { field: 1 } );
上面的代码将会按照field字段的升序排列，如果要倒序排列则需要使用-1，例如：
db.collection.find().sort( { field: -1 } );
上面的代码将会按照field字段的降序排列。
降序排列的局限
上面介绍的降序排列的方法是可以实现数据倒序排列，但是这种方法有一个局限。当需要对多个字段进行排序时，sort()方法的实现可能会变得复杂。
倒序排列技巧
使用aggregate()方法
在MongoDB中，aggregate()方法比sort()方法更加强大。虽然aggregate()方法的工作方式不同于sort()方法，但是它可以实现对数据进行倒序排列。
下面的代码将会按照field字段的降序排列：
db.collection.aggregate( [
{ $sort: { field: -1 } },
] );
以上代码将会按照field字段的降序排列。
使用$project阶段
MongoDB的aggregate()方法可以使用多个阶段，其中$project阶段可以用于对数据进行转换。$project阶段可以用于指定输出字段，还可以用于创建计算字段。因此可以在$project阶段实现对数据的倒序排列。
下面的代码将会按照field字段的降序排列：
db.collection.aggregate( [
{ $project: { _id: 1, field: 1 } },
{ $sort: { field: -1 } },
] );
以上代码将会按照field字段的降序排列，$project阶段用于输出_id和field字段，并且$sort阶段用于对field字段进行排序。
使用$match阶段
使用$match阶段可以用于过滤数据。因此在使用$match阶段时可以结合$sort阶段实现对数据的倒序排列。
下面的代码将会按照field字段的降序排列：
db.collection.aggregate( [
{ $match: { field: { $exists: true } } },
{ $sort: { field: -1 } },
] );
以上代码将会对具有field字段的文档进行过滤，并且按照field字段的降序排列。
结论
在MongoDB中，可以使用sort()方法来对数据进行排序，而且也可以实现倒序排列。但是当需要对多个字段进行排序时，sort()方法的实现可能会变得复杂。为了实现更加灵活的倒序排列，可以使用aggregate()方法结合$project阶段、$match阶段来实现对数据的倒序排列。