1. MongoDB的简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用面向文档的存储方式，是NoSQL数据库中的一种。它将数据保存在类似JSON格式的BSON（二进制的JSON）文档中，可以保存各种类型的数据，并支持复杂的查询操作。
2. MongoDB的存储类型
2.1 文档型存储
MongoDB以文档形式保存数据，每个文档就像一条记录，是一个关联数组，可以嵌套其他的文档或数组，支持动态的字段扩展。
// 示例文档格式
{
"_id": ObjectId("60c2db4cccd8d72870a68f34"),
"name": "张三",
"age": 25,
"email": "zhangsan@example.com",
"address": {
"city": "北京",
"street": "朝阳区"
},
"hobbies": ["运动", "音乐"]
}
2.2 GridFS存储
如果需要存储更大的文件，MongoDB也提供了GridFS存储方式。它将大文件分割成多个块（默认大小为256KB），存储在两个集合中，一个保存文件信息，另一个保存块数据。
3. MongoDB的优势
3.1 高性能
MongoDB采用的是异步IO的方式，可以支持高并发访问，在读写性能方面比传统的关系型数据库有很大优势。此外，它还支持水平扩展，可以轻松实现集群架构。
据官方测试，MongoDB的读取速度是MySQL的10倍以上。
3.2 灵活性高
MongoDB支持自由定义文档结构，不需要预先定义表结构、字段类型与长度，支持动态扩展，可以轻松应对业务的变化。同时还支持多种方式的查询和聚合操作，非常灵活。
3.3 数据一致性可调
在MongoDB中，有多种级别的数据一致性，可根据业务需要进行调整。如果对数据的实时性要求较高可以选择强一致性，需要在多个节点间同步数据；如果对实时性要求不高，可以选择最终一致性，通过异步副本集实现。
3.4 索引和聚合性能优秀
在MongoDB中，支持多种类型的索引，包括单键索引、复合索引、文本索引等。此外，MongoDB还支持聚合操作，可以通过聚合实现复杂的数据统计和分析。
索引和聚合操作毫无疑问是MongoDB的强项之一，能够大幅度提高查询效率。
3.5 开源社区活跃
MongoDB是一个开源的数据库，有着庞大而活跃的社区支持。社区提供了丰富的文档、教程、工具和插件，可以帮助开发人员更好的理解和使用MongoDB。
4. 总结
本文从MongoDB的存储类型和优势两个方面进行了探讨。MongoDB以文档型存储方式，支持动态扩展和嵌套，同时还提供了GridFS存储方式，可以支持大文件存储。在性能方面，MongoDB采取了异步IO的方式，支持高并发访问，并能够水平扩展。在灵活性、数据一致性和索引和聚合性能等方面，MongoDB也表现出了很大的优势。