1. MongoDB概述
MongoDB是一种文档数据库，它使用JSON格式存储数据。与关系型数据库不同，MongoDB没有表和行的概念，而是将数据存储为一组文档。每个文档都是独立的，可以包含不同的字段，而且字段的值也可以是其他文档类型的数组或嵌套对象。
2. 查询语句基础
MongoDB的查询语句使用find()函数，可以对文档进行过滤，并选择要返回的字段。find()函数的基本语法如下：
db.collection.find(query, projection)
其中，query参数指定过滤条件，而projection参数指定返回的字段。如果省略projection参数，则返回整个文档。
2.1 过滤条件
过滤条件是一个JSON对象，可以包含各种条件，如等于、不等于、小于、大于等。以下是一些常见的过滤条件：
$eq：等于
$ne：不等于
$lt：小于
$lte：小于等于
$gt：大于
$gte：大于等于
例如，以下代码会返回age字段等于25的文档：
db.users.find({age: {$eq: 25}})
还可以使用逻辑运算符（$and、$or、$not、$nor）来组合多个条件。例如，以下代码会返回age字段等于25或gender字段等于"male"的文档：
db.users.find({$or: [{age: {$eq: 25}}, {gender: {$eq: "male"}}]})
2.2 返回字段
使用projection参数来选择要返回的字段，可以使用以下操作符：
1：返回所有字段（默认值）
0：排除指定的字段
例如，以下代码会返回所有字段除了age字段：
db.users.find({}, {age: 0})
还可以返回指定的字段，例如，以下代码会返回name和age字段：
db.users.find({}, {name: 1, age: 1})
3. 高级查询
3.1 正则表达式
MongoDB支持在查询条件中使用正则表达式来匹配文本字段。可以在正则表达式中使用模式匹配符号（例如"^"代表行的开头，"$"代表行的结尾），以及一些特殊字符，如"\d"代表数字，"\s"代表空格等。
以下代码会返回name字段以字母"a"开头的文档：
db.users.find({name: {$regex: "^a"}})
3.2 索引
MongoDB支持创建索引来加速查询。可以使用createIndex()函数来创建索引。索引可以在单个字段或多个字段上创建。
例如，以下代码会在name字段上创建一个索引：
db.users.createIndex({name: 1})
还可以为多个字段创建复合索引：
db.users.createIndex({name: 1, age: 1})
在查询中使用索引可以大大提升查询速度。可以使用explain()函数来查看查询的执行计划，以确认是否使用了索引。
3.3 聚合查询
聚合查询是一种数据处理方法，可以对数据进行多个操作，例如分组、求和、平均值等。MongoDB的聚合查询使用aggregate()函数，可以在参数中指定要进行的操作。
例如，以下代码会对orders集合中的数据进行分组，计算每个客户的订单总数：
db.orders.aggregate([
{$group: {_id: "$customer_id", count: {$sum: 1}}}
])
这个查询会返回一个包含每个客户订单总数的文档。
4. 总结
以上就是MongoDB中query查询的基础知识和一些高级用法。在实际开发中，查询经常是我们最常用的操作之一，学习MongoDB的查询语句是非常必要的。