1. MongoDB与HBase介绍
MongoDB和HBase都是目前非常流行的NoSQL数据库，各自具有一些优点和劣势。在比较它们的优劣势之前，先简单介绍一下它们的特点和应用场景。
1.1 MongoDB介绍
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用BSON（Binary JSON）格式存储数据，具有很高的可扩展性、性能和灵活性等特点。MongoDB适合存储非结构化的数据，如文档、图片等，并且支持复杂的查询操作。
db.user.insert({name:"John Smith",age:35, email:"john.smith@gmail.com"})
db.user.find({age:{$gt:30}})
1.2 HBase介绍
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，具有高可扩展性和高可靠性等特点。HBase适合存储结构化的数据，如日志、时间序列等，并且支持随机读写和批量读写操作。
put 'table1','row1','cf1:name','Tom'
get 'table1','row1'
2. MongoDB与HBase的优劣势比较
2.1 数据模型
MongoDB采用文档型数据模型，数据以BSON格式存储在一个文档中，文档中可以包含嵌套的子文档或数组。而HBase采用列族-列-行的数据模型，数据被分组为列族，列族中包含多个列，行由一个行键唯一标识。
MongoDB的优势：
支持复杂的数据类型和查询操作
可以存储不同结构的文档在同一个集合中，具有很高的灵活性
适合存储非结构化的数据，如文档、图片等
HBase的优势：
支持快速的随机读写和批量读写操作
适合存储结构化的数据，如日志、时间序列等
可以对行进行版本控制，支持数据版本回滚
2.2 数据存储
MongoDB和HBase都是分布式数据库，可以在多个节点上存储数据。但是它们的存储方式有所区别。
MongoDB的优势：
采用文档型数据模型，可以将相似的文档存储在一起，减少磁盘访问次数，提高查询性能
支持自动分片和数据复制，提高可扩展性和可靠性
HBase的优势：
采用列族-列-行的存储方式，可以在行级别进行数据版本控制
支持数据分区，可以将相似的行存储在同一个数据节点上，减少磁盘访问次数，提高查询性能
HBase采用Hadoop HDFS作为底层存储，具有很高的可靠性和可扩展性
2.3 读写性能
读写性能是衡量一个数据库的重要指标。MongoDB和HBase在读写性能方面也有所不同。
MongoDB的优势：
对于简单的查询，MongoDB的读写性能非常高
MongoDB的索引功能非常强大，可以极大地提高查询性能
MongoDB支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高读写性能
HBase的优势：
HBase对随机读写有很好的支持，可以非常快速地响应查询请求
HBase支持批量读写操作，在数据量大的情况下，可以显著提高读写性能
HBase可以通过水平扩展来提高读写性能，但是需要手动管理分片和复制等操作。
2.4 数据一致性
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。MongoDB和HBase在数据一致性方面也有所不同。
MongoDB的优势：
MongoDB采用副本集的方式来保证数据一致性，可以自动进行数据复制和故障切换操作，提高数据可用性
MongoDB支持多种级别的读写一致性模型，可以根据业务需要进行选择
HBase的优势：
HBase采用强一致性模型，可以保证数据的一致性和完整性
HBase支持数据版本控制，可以在数据出现问题时回滚至之前的版本
HBase支持分布式事务，可以在分布式场景下保证数据的一致性
3. 结论
综上所述，MongoDB适合存储非结构化的数据，在查询灵活性和索引功能等方面具有很大优势。而HBase适合存储结构化的数据，在大数据场景下具有很好的读写性能和数据一致性。因此，在选择MongoDB或HBase时，应根据业务场景和数据特点进行选择。