1. 概述
MongoDB是一个非关系型数据库，数据模型的设计依赖于应用程序的具体需求。与关系型数据库不同，MongoDB旨在存储海量的非结构化或半结构化数据，并且支持快速的读取和写入。然而，为了保持高效并减少空间占用，清理过期数据是MongoDB数据库管理的一个重要问题。
2. 定义过期数据
过期数据是指不再具有任何有效性或使用价值的数据，但仍然占据数据库空间的数据。举例来说，用户已经删除的文件、过期的登录会话和过期的缓存数据等都可以视作过期数据。
3. 识别过期数据
3.1 设置数据生命周期
为了更有效地管理MongoDB的存储容量和性能，应该为每一个文档或数据集规定一个生命周期（或称为过期时间或超时时间）。一旦过了这个时间，MongoDB会自动将其标记为失效/过期数据并在后续的清理操作中删除掉这些文档。在MongoDB中，可以通过设置索引的过期字段来设置生命周期。
3.2 利用TTL索引
在MongoDB中，使用TTL索引可以自动删除过期的数据。TTL表示Time To Live(生命周期)，就是为文档设置一个过期时间，MongoDB会自动删除所有过期的文档。TTL索引会根据过期时间为每个文档设置时间戳，当查询操作时，MongoDB将会自动过滤掉时间戳已经超过TTL的文档。TTL索引只能作用于时间类型的属性上。
// 创建TTL索引，将logs集合中servertime属性的值视为文档的过期时间，时间单位为秒
db.logs.createIndex({"servertime": 1}, { expireAfterSeconds: 3600 * 24 });
以上的命令在logs集合中创建了一个TTL索引，servertime属性的过期时间为一天(24小时)。此外，还可以使用db.collection.reIndex()重新创建TTL索引
4. 清理过期数据
4.1 使用MongoDB命令清理
MongoDB提供了一个过期数据清理的命令：db.collection.remove()。通过remove()命令可以删除指定时间之前的所有数据。以下是一个示例，将logs集合中servertime属性值在5分钟前的所有文档删除。
// 删除logs集合中servertime属性值在5分钟前的所有文档
db.logs.remove({ "servertime" : { "$lt" : new Date(new Date().getTime() - 5 * 60 * 1000) } });
以上的命令将会删除logs集合中servertime属性值早于5分钟前的所有文档。可以设置一个定时任务，每隔一段时间就运行一次该命令删除过期数据，来达到清理的目的。
4.2 利用定时任务清理
使用定时任务需要考虑以下三个方面：
选择定时任务的实现方式
编写定时任务的具体实现
设置定时任务的调度规则
在Node.js中，可以使用一个名叫node-crontab的NPM包来实现定时任务。这个包本质上是把Unix系统下的Crontab命令封装了一下，以便在Node.js环境下使用。
const crontab = require('node-crontab');
// 每天凌晨1点清除日志
const jobId = crontab.scheduleJob("0 1 * * *", function() {
db.logs.remove({ "servertime" : { "$lt" : new Date(new Date().getTime() - 24 * 60 * 60 * 1000) } });
});
以上代码实现了每天凌晨1点运行一次任务，将所有的日志清除掉。代码中的servertime属性是日志产生的时间，假设日志产生时间是UTC时间，因此应该获取当前时间、将其转为UTC时间、然后往前推算一天。
5. 结论
数据清理是MongoDB数据库管理中非常重要的环节，过期数据的及时清理可以有效节省数据库存储空间，并且降低备份、恢复等操作的时间和成本。通过设置过期时间、使用TTL索引和定时任务的方式，可以快速、简单地清理过期数据，提高MongoDB系统的性能和可靠性。