1. UTC时间概述
UTC时间（Coordinated Universal Time，世界协调时间）是一种由国际电信联盟定义的以秒为基础的时间标准。它是全球标准时间，在全球各地的时区都是相同的，以协调时间（UTC）为基准，以英国伦敦的本初子午线处的平均太阳时间为衡量。UTC时间是现代科技领域中非常常见的时间标准，也是大部分计算机系统中使用的时间标准。
1.1 UTC时间的优点
UTC时间拥有一些非常重要的优点，其中最大的一点就是它尽可能的不能被任何形式的政治、文化、宗教信仰、地理因素所影响。UTC时间在全球范围内都是相同的，将世界划分为24个时区，每个时区按照UTC时间的偏差来确定自己的时间。这样就可以统一全球的时间标准，令世界在时间上达成统一。
1.2 UTC时间在MongoDB中的应用
在MongoDB中，UTC时间也被广泛应用。MongoDB通过在数据中储存UTC时间来支持复杂的时间操作，以及支持在世界上任何位置处理日期和时间数据。MongoDB为时间数据提供了高效的索引，可以帮助用户通过查询表达式决定数据的偏离程度和精度等相关参数。
2. MongoDB如何使用UTC时间
在MongoDB中使用UTC时间需要使用MongoDB中的日期类型。MongoDB对日期的定义与JavaScript的日期定义基本相同，需要使用?Date() 函数构建日期值，可以精确到毫秒。
在MongoDB中，可以通过在 JavaScript 的 Date.setTime() 方法中传递自1970年1月1日以来毫秒数的方式设置日期的值。mongoose 也可以将日期戳转换为日期，如下例所示：
var myDate = new Date();
myDate.setTime(1000000000000);
console.log(myDate.toString());
2.1 创建UTC时间
有两种方法可以将日期对象转换为UTC时间：
使用toUTCString（）方法。插入时，请将日期转换为UTC时间：
var myDate = new Date();
var utcDate = myDate.toUTCString();
console.log(utcDate);
使用Date.UTC（）函数。Date.UTC()方法接受年份、月份、日期、小时、分钟、秒、毫秒这七个参数，并返回从1970年1月1日午夜UTC（协调世界时）开始，到指定时间的毫秒数。
var utcDate = Date.UTC(2021,0,1);
console.log(new Date(utcDate).toString());
2.2 在MongoDB中存储数据
存储的日期在数据中是以 ISODate 的形式存在的。在 MongoDB shell 中，可以使用以下命令创建 MongoDB 文档：
db.myCollection.insert( { "myDate" : ISODate("2019-01-01T07:30:00Z") } );
其中，T分隔符是 ISO 8601 标准规定的日期和时间之间的分隔符， Z 表示 UTC 时间，意味着记录的时间是 UTC 标准时间。
2.3 在MongoDB中查询UTC时间
在MongoDB中，可以使用$gte和$lte操作符来进行时间范围查询。使用ISODate组合日期时间查询UTC日期。使用ISODate可以在UTC和本地时间之间进行转换。
db.myCollection.find( { myDate: { $gte: ISODate('2019-01-01T00:00:00Z'), $lte: ISODate('2021-01-01T00:00:00Z') } } );
上面这个命令会在demo数据库中查找myCollection集合，查找日期范围在2019年1月1日到2021年1月1日之间的数据。
3. 如何在应用中使用UTC时间
在应用程序中，建议将日期转换为 UTC 时间，并将其存储在 MongoDB 中。这可以使用以下 JavaScript 方法实现：
var myDate = new Date();
var utcDate = new Date(myDate.toUTCString());
console.log(utcDate);
这里要注意的是，在前端开发中，页面上的日期和时间通常是根据用户所在的时区来转换的。而 MongoDB 中存储的日期是 UTC 时间。
4. 总结
本文介绍了 UTC 时间在 MongoDB 中的应用，了解了 UTC 时间作为全球标准时间拥有的重要意义。此外，我们讨论了如何在 MongoDB 中创建和查询 UTC 时间，以及如何在应用程序中使用 UTC 时间。
使用 UTC 时间可以帮助我们建立跨时区和整个世界范围内的应用程序，确保所有用户在处理日期和时间数据时的一致性。此外，也可以在数据库中使用各种内置功能，如数据过滤，索引和分组，实现更高效的数据操作。