什么是MongoDB?
MongoDB是一种文件数据库，它使用文档而非表来存储数据，这使得它更加灵活，可以更好地适应数据模式的变化。MongoDB采用了NoSQL的思想，即非关系型数据库，相比传统关系型数据库如MySQL和Oracle，它更具可扩展性和高性能，特别是在大数据处理方面，MongoDB表现得更为优异。
为什么选择MongoDB?
1. 大数据量和高可扩展性
MongoDB通过横向扩展实现了高性能和可扩展性，在处理海量数据时表现尤为优秀。它自带副本集和分片功能，可以很方便地实现数据备份和分布式存储，可以支持PB级别的数据存储。同时，MongoDB也支持动态扩展，可以无限地添加更多的节点来处理流量和存储需求。
2. 数据模型的灵活性
MongoDB的文档模型更加灵活，而且可以支持多种数据模型，包括关系数据、层次数据、面向对象数据和图形数据，可以让开发人员更加便捷地存储和检索复杂数据类型。此外，MongoDB也可以根据应用程序的发展快速变化数据模型，而无需对数据库进行架构更改。
3. 支持地理数据存储
在处理空间和位置相关数据时，MongoDB也表现得极为优秀。它支持的地理空间索引和查询，可以让应用程序对存储在MongoDB数据库中的地理信息数据进行非常快速和准确的查询。
MongoDB的数据存储模型
1.文档模型
文档是MongoDB存储数据的基本单位，是一种类似于JSON格式的数据结构，非常适合存储半结构化数据。每个文档都有一个唯一的ID，其他字段可以是字符串、数字、日期、数组等等，甚至可以是其他文档。
{
"_id": ObjectId("598f412bc9d3a2f85e7373a8"),
"name": "apple",
"price": 3.5,
"in_stock": true,
"colors": ["red", "green","yellow"],
"info":{
"description":"This is a delicious fruit",
"origin": "China"
},
"reviews": [
{"user": "user1", "review": "good"},
{"user": "user2", "review": "bad"}
]
}
2.集合模型
集合是一组文档的集合，文档可以根据需要灵活地添加和删除。MongoDB的集合与关系型数据库中的表类似，但集合中的文档可以具有不同的字段和结构。集合的名称是由字符串组成的，并且在数据库内具有唯一性。
3.数据库模型
数据库是一个物理容器，用于容纳集合。每个数据库都有一个唯一的名称，可以具有多个集合。
MongoDB的应用场景
1.大数据量和高并发的应用程序
MongoDB的分布式架构和水平扩展能力使其成为良好的大规模网站或应用程序的存储解决方案。它可以处理非常大的数据，同时保持良好的性能。
2.产品目录或购物网站
在商业网站中，产品目录可能包含许多分类，子分类和产品变化。 MongoDB的文档模型无需特定的预定义模式，可以轻松地将产品和类别作为文档存储。这使得能够编写功能强大的查询和聚合来满足特定的搜索条件。
3.地理位置相关应用程序
MongoDB提供了地理位置查询和存储支持，这使得能够构建基于地理位置相关应用程序、如共享汽车服务、餐厅列表和位置搜索引擎等。
4.日志记录和大数据分析
MongoDB的高性能和可扩展性使其成为收集和存储日志信息的理想选择。 MongoDB的分计划和自动生成的复制和备份功能使其适于高可用性和灾难恢复。同时，结合Hadoop，MongoDB可以实现大数据分析，支持更高效和有意义的数据切割。
结论
总之，MongoDB是云时代的数据存储新宠，具有高性能、灵活的数据模型和独特的地理位置支持。它适合于大数据处理和高并发网站或应用程序，是一个强大的数据库解决方案。