1. 什么是Mongodb
Mongodb是一个开源的高性能、高可扩展性、面向文档的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库不同，它使用了类似于JSON的BSON格式来存储数据，支持动态查询和索引，灵活性非常高。Mongodb还内置了一个分布式文件存储系统GridFS，可以存储大容量的文件。
2. Mongodb在云上的优势
2.1 可靠的数据存储
在亚马逊AWS云上使用Mongodb可以获得更加可靠的数据存储服务。由于AWS提供了高可靠的硬件设施和备份机制，Mongodb在AWS上的数据安全性和可靠性更高，能够有效地保护企业数据的安全，减少数据丢失和数据泄露的风险。
2.2 易于管理和扩展
Mongodb的管理和扩展非常方便，特别是在云上。在AWS上，用户可以根据需要快速创建和移动Mongodb实例，满足不同的业务需求。此外，AWS还提供了自动备份和恢复功能，大大减轻了用户的管理工作量。
2.3 低成本的数据存储方案
Mongodb在AWS云上还有一个优点是使用成本极低。AWS提供了多种Mongodb实例类型和存储类型，用户可以选择最适合自己的实例和存储类型，使数据库成本最小化。
3. 使用Mongodb实现高效数据存储
在使用Mongodb进行数据存储的过程中，需要注意一些技巧和最佳实践，才能充分发挥Mongodb的性能优势。
3.1 建立索引
在Mongodb中，索引可以提高查询速度和数据访问效率。对于经常使用的键值对，需要建立索引，以加快查找速度。索引的建立需要消耗额外的存储空间，但是可以大大减少查询时间。
// 建立索引
db.collection.createIndex({ "name": 1 })
3.2 使用Sharding
当数据量很大时，单个Mongodb实例可能无法处理所有的请求。这时需要使用Sharding将数据分散到多个实例中，以提高查询效率和数据存储能力。Sharding可以水平扩展数据存储，使得Mongodb可以支持更大的数据集。
在Sharding环境中，还需要使用Mongodb的路由机制MongoS，将多个Shard实例组合在一起，提供统一的查询接口。
3.3 GridFS存储大文件
在Mongodb中，存储大量大文件可能会影响查询效率，需要特别处理。为了更好地存储大文件，Mongodb提供了GridFS文件存储机制，将文件分为小块存储，并可以进行部分读取，大大提高了查询和存储效率。
4. 总结
Mongodb在亚马逊云上是一种高效的数据存储解决方案。Mongodb的面向文档的特点，使得它在存储非结构化数据和动态查询方面具有非常高的灵活性和效率。在AWS上使用Mongodb，能够获取可靠、易于管理和扩展、低成本的数据存储服务，为企业提供优质的数据库支持。