提升性能：MongoDB3一步到位
1. MongoDB3介绍
MongoDB是一个基于NoSQL文档数据库的开源软件，在速度、可用性和扩展性等方面具有明显的优势。MongoDB3是它的第三个大版本，加入了很多新的特性和改进，使得它在性能上更加出色。
2. MongoDB3的性能提升
MongoDB3在很多方面都进行了性能优化，使得它比之前的版本更加高效，下面分别进行介绍：
2.1. WiredTiger存储引擎
从MongoDB3开始，WiredTiger成为了默认的存储引擎。WiredTiger使用多线程和多级缓存来提高性能，还支持压缩、免锁设计等特性，拥有更好的数据管理能力和可扩展性。
2.2. 多核CPU和集群优化
MongoDB3针对多核CPU进行了优化，使用了更好的线程池和调度算法，能够更好地利用多核CPU的性能。另外，集群方面也进行了优化，支持更多的节点和更高的可用性。
2.3. 查询优化
MongoDB3通过优化查询执行路径、索引使用等方面，提高了查询的性能。另外，还引入了文本搜索、聚合查询等新的功能。
3. 如何使用MongoDB3提升性能
除了MongoDB3自身的性能优化，还有一些使用技巧可以进一步提升性能，下面分别进行介绍：
3.1. 优化索引
在MongoDB中，索引是提高查询性能的重要手段。优化索引可以大幅提高查询性能，具体的优化方法有创建合适的复合索引、使用稀疏索引等。
// 创建复合索引
db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1})
3.2. 优化查询
在进行查询时，应该尽量避免全表扫描，可以通过分页、过滤等方式来优化查询，对于常用的查询可以缓存查询结果。
3.3. 优化数据模型
对于数据模型来说，需要根据实际需求进行设计，避免冗余字段和重复数据，同时需要注意处理好关联数据。
4. 总结
MongoDB3在性能和功能方面都有很大的提升，对于大量数据的存储和查询有很好的应用场景。使用MongoDB3时，需要注意索引、查询和数据模型的优化，可以进一步提升性能。