了解Mongodb
Mongodb是一个基于文档结构的数据库。相比于传统的关系型数据库，它更加灵活，并可以更好地处理非结构化的数据，例如二进制数据或者JSON格式的数据。Mongodb也能够处理大规模的数据，并且具有高可靠性。Mongodb被众多开发者认为是服务器的新宠儿，这得益于它在大数据处理方面的优势。
安装Mongodb
步骤一：下载Mongodb
Mongodb可以从官方网站 https://www.mongodb.com/download-center 下载。根据你的操作系统版本选择合适的软件包进行下载。在此不做过多赘述。
步骤二：解压缩Mongodb
将下载好的压缩包解压缩到某个目录下，例如/opt/mongodb目录。
tar xzf mongodb-osx-ssl-x86_64-4.2.3.tgz步骤三：配置Mongodb
在/opt/mongodb目录下新建一个文件夹mongodb，用来存放Mongodb的数据文件和日志文件。
mkdir -p mongodb/data/db mongodb/log接着，在/opt/mongodb目录下创建一个名为mongodb.conf的文件，用来存放Mongodb的配置信息。
vim mongodb/mongodb.conf修改配置如下：
dbpath=/opt/mongodb/mongodb/data/db
logpath=/opt/mongodb/mongodb/log/mongodb.log
port=27017
fork=true
步骤四：启动Mongodb
通过以下命令启动Mongodb。
cd /opt/mongodb/bin
./mongod -f ../mongodb/mongodb.conf
其中，-f参数用于指定Mongodb的配置文件路径。
Mongodb的应用场景
深度分析海量数据
传统的关系型数据库在应对海量数据时会变得非常缓慢，因为它们的数据模型需要花费大量的时间和计算资源来处理。而Mongodb则可以更好地应对这个问题。
首先，Mongodb可以水平扩展，因为它可以轻松地将数据分布在多台服务器上，从而为垂直扩展提供了一个可以跟进数据增长的方法。其次，Mongodb是一个面向文档的数据库，它使用JSON格式存储数据，这意味着它可以在不需要额外转换的情况下处理非结构化数据。这使得Mongodb非常适合分析非结构化的数据，例如用户生成的内容或者社交媒体。
快速开发Web应用程序
Mongodb提供了强大的查询功能，同时也有很多可用的数据模型，这使得Mongodb非常适合Web应用程序的开发，特别是需要迅速迭代的原型开发。
此外，Mongodb还提供了强大的地理空间搜索功能，这对需要处理地理位置和地理数据的Web应用程序很有帮助。
存储大型文件
除了存储结构化和非结构化数据，Mongodb也可以用来存储大型文件，例如音频和视频文件。Mongodb相比于传统的文件系统具有更好的容错性和可伸缩性。
Mongodb 的重要特性
跨平台支持
Mongodb支持多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS X等。这使得Mongodb可以作为一个通用数据库在各个平台间无缝衔接。
支持自动分片
Mongodb通过自动分片技术来增加可伸缩性。Mongodb具有自动平衡数据（sharding）的功能，这意味着它可以自动将数据划分到多个节点上，从而消除数据的瓶颈效应。
支持全文本搜索
Mongodb支持全文本搜索，它可以搜索包含指定单词或短语的文档。这对于需要支持高级搜索功能的应用程序非常重要。通过使用Text Index，可以快速而准确地搜索大量文档。
支持复制
Mongodb支持自动数据复制，它可以自动将数据从主节点复制到各个从节点。复制是非常重要的，因为它提供了数据冗余备份和高可用性。
结论
Mongodb是一款功能强大的数据库，它可以处理大规模的非结构化数据，并具有高可靠性和可伸缩性。Mongodb的设计理念是面向文档的，这使得它非常适合应对海量数据和非结构化数据分析。同时，Mongodb还具有跨平台支持、自动分片、全文本搜索和复制等重要特征。Mongodb的这些特点和应用场景，是现代Web应用程序必不可少的。