1. 什么是MongoDB多数据源管理？
MongoDB是一款十分强大的非关系型数据库，支持多数据源管理。所谓多数据源管理，就是指一个系统中可以同时连接多个MongoDB实例并进行数据操作。对于一些拥有海量数据的企业而言，这一功能尤为重要。
2. MongoDB多数据源管理的优势
2.1 提高系统可用性
多数据源管理可以让我们在一个MongoDB节点出现问题时，自动切换到其他正常的节点，避免了单点故障。这样一来，系统的可用性可以得到极大提高。
2.2 降低系统负载
通过对MongoDB实例的分布式部署，可以有效地降低系统负载。在高并发的情况下，多数据源管理可以将负载均衡到多个节点上，减少单节点负载压力。
2.3 提高系统扩展性
多数据源管理可以让我们随时向系统中添加MongoDB实例，以满足持续增长的需求。这样一来，我们不需要对整个系统进行大规模改造，也不需要停服平台，就可以很方便地进行扩展。
3. 如何实现MongoDB多数据源管理?
3.1 使用MongoDB Replica Set
MongoDB Replica Set是MongoDB的一种主从复制集群，通过创建多个副本集来保证数据的高可用性。当主节点不可用时，客户端可以自动切换到其他可用节点进行数据操作。
rs.initiate()
rs.add("192.168.0.1:27017")
rs.add("192.168.0.2:27017")
rs.addArb("192.168.0.3:27017")
3.2 使用MongoDB Sharding
MongoDB Sharding是MongoDB的一种分片技术，通过将数据分散到多个节点进行存储，来提高系统的扩展性。当数据量过大时，可以很方便地添加新的分片服务器进行横向扩展。
sh.enableSharding("mydb")
db.createCollection("mycollection")
sh.shardCollection("mydb.mycollection", {"_id": 1})
4. 如何选择适合自己的MongoDB多数据源管理方案？
当我们需要选择适合自己的MongoDB多数据源管理方案时，需要考虑以下因素：
数据量的大小
系统的可用性要求
系统的扩展性要求
预算和人力投入情况
根据实际情况，我们可以选择使用MongoDB Replica Set或者MongoDB Sharding进行多数据源管理。
5. 总结
在拥有海量数据的情况下，MongoDB多数据源管理是必不可少的一个功能。通过使用MongoDB Replica Set和MongoDB Sharding，可以提高系统的可用性、降低系统负载、提高系统扩展性。