1. MongoDb介绍
MongoDB是一款开源的NoSQL存储数据库，支持JSON格式和面向文档的存储方式。与传统的关系型数据库相比，它具有许多优势，如更快的读写速度，更好的可扩展性、更好的高并发能力等。
1.1 MongoDB文档模型
MongoDB的文档模型比较适合非结构化的数据存储，如：日志、用户行为记录、实时数据等。每一个文档就是一个由键值对组成的BSON文档，其结构很类似于JSON的格式。票房共和国在MongoDb中建立一张电影票房表格。
{
"_id": ObjectId("60c652ea0a35b54651bafff5"),
"film_name": "战狼2",
"actor": ["吴京", "林更新"],
"direct": "吴京",
"box_office": 56.8,
"summary": "讲述了特种兵冷锋在非洲“救援战争”中，保护中国侨民和非洲人民的故事。",
"release_date": ISODate("2017-07-27T00:00:00Z"),
"tags": ["战争", "动作"]
}
2. MongoDB的并发能力
MongoDB的读写操作都是原子性的，它可以在高并发的情况下快速并发读写，同时还支持复杂的事务操作，可以让开发人员实现更加复杂的应用程序。 除此之外，MongoDB还支持横向扩展，可以在多个物理节点上分布数据以提高性能。
2.1 MongoDB的读写锁
MongoDB的读写锁是一个“多读-单写”锁，多个线程可以同时进行读操作，但只能有一个线程进行写操作，其他线程必须等待写操作执行完毕。
一旦一个线程获得写锁，其他线程将会阻塞等待该线程完成操作。因此，为了避免阻塞等待，我们需要在设计应用程序的时候合理安排读写操作。
3. 实现安全高效的并发数据访问
在实际应用开发中，我们可能会遇到数据库高并发的情况，这个时候需要考虑如何保证数据的正确性和安全性，同时实现高效的并发数据访问。
3.1 实现高效的读访问
实现MongoDB高效的读取操作的关键是缓存，通过适当使用缓存可以大大减少数据库IO操作，缩短响应时间，提高数据库性能。
可以通过以下几种方法来提高MongoDB的读取性能：
使用索引：索引可以加快数据库的读取速度，尤其是在大数据量的情况下。
使用复合索引：复合索引可以支持多字段查询，提高查询的精度。
使用唯一索引：唯一索引可以避免重复数据的插入，提高数据的完整性。
使用TTL索引：TTL索引可以自动删除过期数据，避免数据膨胀。
3.2 实现高效的写访问
在MongoDB中，写操作需要获取写锁，因此在高并发的情况下写操作会成为瓶颈。为了提高MongoDB的写入性能，我们可以考虑以下几个方面：
批量写入：可以将多个写操作合并为一个批量操作，从而减少写锁竞争。
使用副本集：MongoDB的副本集可以支持读写分离，从而减少写锁的竞争。
使用集群机制：使用集群机制可以将数据在多台服务器上分布存储，从而提高写入性能。
使用分片技术：使用分片技术可以将数据按照一定规则分配给不同的服务器，从而实现横向扩展。
3.3 实现安全访问
MongoDB的安全访问需要考虑以下几个方面：
用户认证：MongoDB支持对用户进行认证管理，可以对不同的用户分配不同的权限。
网络安全：MongoDB支持SSL协议，可以加密网络数据传输，防止数据被窃听。
数据加密：MongoDB支持数据加密，可以保护数据的机密性。
4. 总结
通过本文的介绍，我们了解到MongoDB的文档模型、并发能力和安全访问等方面的内容，并掌握了如何实现安全高效的并发数据访问的技巧。在实际应用开发中，我们需要根据具体的需求合理使用MongoDB的功能，从而提高应用程序的性能和安全性。