1. ES与Mongodb的联手
随着大数据时代的到来，企业在处理数据时需要更加快速、高效、安全、可靠。而ES与Mongodb的联手，无疑画龙点睛地解决了这个难题。
1.1 ES
ES全称为Elasticsearch，是目前应用最为广泛的搜索引擎之一。其具有以下优点：
速度快：可支持PB级数据的全文检索，而且可以实现实时搜索
开源免费：使用Apache开源协议，完全免费
可扩展：支持水平扩展
可以处理复杂数据类型：可以索引日志、地理位置等各种数据类型，而且可以进行复杂的查询
1.2 Mongodb
Mongodb是目前非关系型数据库的代表。其具有以下优点：
高性能：支持快速读写，采用内存映射技术来实现磁盘I/O的最优化
可扩展：采用分布式架构，支持自动分片
高可用性：支持主从复制和自动故障转移，保障系统的高可用性
灵活性：支持动态查询和索引建立，自由度较高
2. 双方的合作
Mongodb的存储方式可以支持大量的JSON文档，而ES可以支持基于JSON文档的全文检索，双方的联手，使得数据的存储和查询更加快速和灵活。Mongodb提供了完美的存储，而ES提供了完美的查询。下面是双方的合作方式。
2.1 Mongodb作为数据存储
在企业业务中，数据的来源和格式千差万别，而Mongodb可以提供简单、灵活的存储方式，使得数据的存储变得少了一些麻烦，而且Mongodb还支持复杂的查询，这使得数据的检索变得更加快捷。
下面是一个使用Python语言访问Mongodb的示例：
import pymongo
# 创建MongoDB的连接
client=pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 获取数据库
db=client.test
# 获取集合
col=db.students
# 查询数据
result=col.find_one({'name':'Tom'})
2.2 ES作为数据查询引擎
在企业业务中，大量的数据需要进行查询，并提供给业务人员决策，而ES作为搜索引擎可以快速地实现全文检索和聚合等复杂查询，这使得业务人员可以快速、准确地获取所需的数据，并作出正确的决策。
下面是一个ES的查询语句的示例：
GET /sales/_search
{
"query": { "match": { "description": "product sales" } },
"aggs": { "by_city": { "terms": { "field": "city" } } }
}
3. 双方合作的优势
ES与Mongodb的合作，可谓是互补的优势。双方的各自优势具体体现在以下方面：
3.1 快速查询
ES作为搜索引擎，可以快速地实现全文检索和聚合等复杂查询，而Mongodb则支持灵活的查询，这使得查询效率更高。
3.2 数据存储灵活
Mongodb可以支持各种类型的数据存储，而且支持水平扩展，可以随着业务的增长而动态扩展。而ES也可以水平扩展，可以处理大规模的数据。
3.3 系统的可用性
双方都支持水平扩展，可以实现高可用性，而且Mongodb支持自动故障转移，这意味着在系统出现故障的情况下，可以自动转移故障节点，保证系统的持续可用。
4. 总结
ES与Mongodb的联手，使得企业能够更加快速、高效、安全、可靠地处理和查询数据。这种合作方式，既满足了企业的业务需求，又提高了系统的性能和可用性。因此，这种合作方式在企业中具有非常广泛的应用前景。