1. MongoDB集群状态概述
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它可以支持分布式的、高可用的架构，以便在发生故障或者节点失效时，仍然可以保持运行。
在MongoDB的集群中，可以使用不同的方法来查看集群的状态，包括使用 MongoDB的命令行工具、使用 MongoDB的图形界面管理工具，以及使用第三方监控工具。
2. 查看MongoDB集群状态的命令行工具
可以使用MongoDB自带的命令行工具来查看集群的状态，包括使用mongostat和mongo shell。
2.1 mongostat命令
mongostat是一个非常有用的命令行工具，它可以显示MongoDB集群的整体状态，以及每个节点的状态。
这个工具非常简单易用，只需要在命令行中输入 “mongostat ”就可以了，MongoDB会返回实时的集群状态。
mongostatmongostat的输出结果包括：
insert、query、update、delete、getmore、command：每秒钟处理的请求数量。
flushes、mapped、vsize、res：服务器内存使用情况。
non-mapped、faults、locked %：MongoDB锁定资源的情况。
Network：客户端和服务器之间的数据传输情况。
根据输出结果可以快速地了解集群的状态，如果发现某个节点处理请求的速度过慢或者数据传输存在问题，就需要进一步排查原因。
2.2 mongo shell命令
另外，也可以使用mongo shell命令行工具，通过运行一些MongoDB的内置命令来查看分片、复制集、服务器和数据库的状态。
在命令行中输入“mongo --host ”连接到要监控的服务器，然后使用以下命令之一查看集群状态：
rs.status()：查看复制集状态。
sh.status()：查看分片集群状态。
db.serverStatus()：查看服务器状态。
db.stats()：查看数据库状态。
根据具体情况选择使用不同的命令来查看MongoDB集群的状态。
3. 使用MongoDB的图形界面管理工具
MongoDB也提供了一些图形管理工具，可以通过这些工具直观地展示集群状态、节点状态、复制集状态和分片状态。
3.1 MongoDB Compass
MongoDB Compass是MongoDB官方提供的可视化管理工具，它可以用来管理MongoDB集群、访问MongoDB数据、执行索引分析和操作数据等。
使用MongoDB Compass可以快速了解MongoDB集群的状态和性能，例如查看CPU使用率、内存使用情况、请求量等。
3.2 Robo 3T
Robo 3T是一款基于MongoDB Shell的图形化工具，它与MongoDB Shell紧密结合，可以查看、编辑和导入MongoDB数据，执行MongoDB Shell脚本等。
Robo 3T也提供了集群状态监测的功能，可以实时显示集群的状态、节点的状态和复制集等。
4. 使用第三方监控工具
另外，也可以使用一些第三方监控工具来监控MongoDB集群的状态和性能。
4.1 MMS
MMS（MongoDB Management Service）是MongoDB官方提供的监控服务，可以自动检测并报告MongoDB集群中的性能问题，例如低效的查询、索引问题、磁盘空间问题等。
使用MMS可以快速定位和解决MongoDB集群中的问题，以确保集群的稳定性和高性能。
4.2 Nagios
Nagios是一款开源的监控系统，可以用于监控各种类型的网络设备、服务器、应用程序等。
使用Nagios可以监控MongoDB集群的状态和运行性能，例如CPU使用率、内存使用情况、网络流量等。
通过配置Nagios，可以自动监控MongoDB集群，当出现故障或者性能问题时，可以及时报警并进行处理。
5. 总结
在MongoDB集群中，使用命令行工具、图形化管理工具和第三方监控工具，可以快速查看集群状态、节点状态、复制集状态和分片状态。
通过对集群状态的监控和分析，可以及时发现和解决MongoDB集群中的问题，以保障集群的高可用性和性能。