1. MongoDB基础知识
MongoDB是一个开源的文档数据库，使用JSON风格的文档来存储数据。MongoDB使用了动态的Schema，可以灵活地存储不同格式的数据。MongoDB支持多种语言，例如JavaScript、Java、Python等等。MongoDB设计的初衷是面向大型分布式系统。
MongoDB中的最小存储单元是文档(document)，类似于关系型数据库中的行。文档是用JSON(BSON，二进制JSON)格式存储的，可以嵌套其他文档或数组。MongoDB将文档组织到集合(collection)中，集合类似于关系型数据库中的表。
2. 查询MongoDB数据库
2.1 基本查询
使用find()函数进行查询，在括号中传入查询条件，如下所示：
db.collectionName.find(query, projection)其中，query指定了查询条件，可以使用MongoDB提供的各种操作符进行过滤，例如：
$eq表示等于，如下所示：
{field: {$eq: value}}$ne表示不等于，如下所示：
{field: {$ne: value}}projection参数用于指定查询结果中返回的字段，0表示不返回，1表示返回，如下所示：
db.users.find({}, {name: 1, email: 1})以上查询语句表示查询users集合中所有文档，并只返回name和email字段。
2.2 使用比较运算符
MongoDB支持各种比较运算符进行查询，如下所示：
$gt表示大于，如下所示：
{field: {$gt: value}}$lt表示小于，如下所示：
{field: {$lt: value}}2.3 使用逻辑运算符
使用逻辑运算符可以将多个查询条件组合起来进行查询。
$or表示“或”关系，如下所示：
{ $or: [{field1: value1}, {field2: value2}]}$and表示“与”关系，如下所示：
{ field1: value1, field2: value2}2.4 使用正则表达式
MongoDB支持正则表达式进行查询，以满足模糊查询的需求。
{ field: /expression/ }2.5 使用聚合函数
使用聚合函数可以对查询结果进行各种统计操作，例如求和、计数、分组等。
以下是常用聚合函数的使用示例：
$sum：求和
db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$field", count: {$sum: 1}}}])$count：计数
db.collectionName.count(query)以上查询语句表示查询符合条件的文档数量。
2.6 使用索引
使用索引可以加快查询速度，MongoDB支持各种类型的索引，例如单字段索引、组合索引等。
以下是常用索引的使用示例：
创建索引
db.collectionName.ensureIndex({field: 1})删除索引
db.collectionName.dropIndex({field: 1})2.7 总结
本文介绍了MongoDB的基础知识和查询操作，包括基本查询、比较查询、逻辑查询、正则表达式、聚合函数以及索引等。
在使用MongoDB进行开发时，需要了解各种查询方式的使用方法，以保证数据的高效访问和处理。