1. Mongodb监控的必要性
对于使用Mongodb数据库的企业来说，数据库的稳定性和性能一直是非常重要的问题。而监控Mongodb数据库则可以帮助企业发现数据库中潜在的问题，以及对数据库的性能进行优化，提升整个系统的稳定性和性能。尤其在大数据时代，数据量的快速增长，更需要进行有效的监控以及对问题的及时解决。
1.1 Mongodb监控的意义
监控Mongodb数据库可以帮助我们实现以下几个方面的意义:
发现潜在的问题：监控可以帮助我们发现数据库系统中存在的问题，提前预警反应，避免潜在的风险。
优化数据库性能：通过对数据的收集和分析，了解数据库的负载情况、数据容量、操作效率等方面信息，可以进行优化和调整。
提高生产效率：对于故障的快速诊断和解决，可以大大减少数据库操作员的工作和生产成本。
1.2 Mongodb常见问题
Mongodb常见问题主要体现在以下几个方面:
1.2.1 性能问题
当Mongodb规模较大时，可能会出现性能问题，主要表现在查询操作速度失效等方面。
db.collection.find(query).sort({field:1}).limit(10);上述代码将对指定的字段进行查询，再按照指定字段进行排序，最后返回前10个结果，但是当数据量大时，查询操作可能会出现延迟。此时，我们可以通过监控Mongodb查询语句类型、查询语句次数、常用语句、慢查询等情况来找到性能瓶颈，并且进行优化。
1.2.2 容量问题
Mongodb本身的数据存储机制会对磁盘容量产生很大的影响，如果存储的数据量过大可能会导致磁盘空间耗尽，无法继续写入数据。在监控中可以通过对数据库容量的监控，了解数据的使用情况，确定何时进行数据的清理和迁移。
1.2.3 安全问题
Mongodb的安全问题往往是由于身份验证机制没有设置或者开启不当导致的。通过监控安全指标可以了解未经身份验证的用户访问情况，以及相应安全风险的控制。
2. Mongodb监控的实践方法
既然知道了Mongodb监控的必要性，那如何实践呢？在监控方面，主要可以从以下三个方向考虑：
2.1 Mongodb监控指标的分类
Mongodb监控指标主要包括以下几个方面：基础指标、操作指标、锁指标、存储引擎指标、网络指标、集合指标、副本集指标、分片指标、安全指标、系统指标等。这些指标综合起来，可以对数据库进行全方位的监控和管理。
2.2 Mongodb监控工具的使用
Mongodb为了方便实践，提供了一些实用的监控工具，方便管理者进行监控和管理。其中比较常用的有MMS、zabbix和数据库内置工具mongostat和mongotop。
2.2.1 MMS
MMS为MongoDB Management Service的缩写，是由mongodb官方提供的免费的监控服务。它能够对mongodb的各项监控工作进行全方位的管理。
2.2.2 Zabbix
Zabbix是一个广受欢迎的开源监控系统，可以通过Zabbix集成Mongodb Agent，实现对Mongodb的监控。
2.2.3 mongostat和mongotop
mongostat和mongotop为Mongodb内置命令，在数据库shell中直接运行即可。它们能够提供实时的数据库运行状况和性能数据。
2.3 Mongodb监控指标的设置
在Mongodb的监控设置中，一般需要设置如下几个方面：
2.3.1 配置及安装说明
监控工具的配置和安装对于监控指标的获得至关重要。我们需要对监控工具进行详细的配置说明，以便获取最好的监控效果。
2.3.2 监控指标的设置
按照企业的应用场景，需要设置一些适合自己业务的监控指标。如IOPS、CPU利用率、内存使用量等。
2.3.3 监控参数阈值设置
一些监控指标不应该一直处于高峰状态，需要设置一些合理的阈值来避免因为出现异常情况而造成误判，从而对系统产生损害。
3. Mongodb监控的注意事项
在监控Mongodb的过程中，需要注意一些事项，以确保监控工作的顺利进行。
3.1 数据库的版本
Mongodb的版本不同，它的性能指标与监控工具的使用可能会产生差异。在进行监控方案的制定时，需要考虑数据库版本，选择适合的监控工具和指标。
3.2 过载问题
在进行Mongodb监控时，需要注意不要过载系统。当系统资源用尽时，系统的性能会下降，可能会带来更多的问题。
3.3 数据库安全
在Mongodb监控时，一定要先保证数据库的安全性，避免可能存在的数据库安全问题给系统造成危害。
3.4 监控数据的分析
监控工作不仅仅是收纳监控数据，更涉及到对数据的分析和处理。对于监控数据的分析，需要使用专业的数据分析工具，如Tableau、MySQL Workbench等。
4. 结论
综上所述，Mongodb监控可以帮助我们及时发现数据库系统存在的问题，对数据库的性能进行优化，提高生产效率和稳定性。在实践中，需要从Mongodb监控指标的分类到监控工具的使用，再到监控指标设置的阈值设置等方面进行全面考虑和实践。同时，还需要注意落实好监控工作的注意事项，保证监控工作的顺利进行。这样，我们才能更好掌握Mongodb数据库的动态情况，在做好数据管理的同时，确保数据的稳定性及业务服务的正常运行。