什么是MongoDB？
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库系统，它是以分布式文件存储为核心的数据库系统。它以高性能、高可靠性、高扩展性和低成本著称，是一种非常适合互联网应用场景的数据库系统。MongoDB将数据存储为文档，文档是键值对的一种序列化形式，数据组织形式更符合面向对象的思想。另外，MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，使得数据查询速度更快。
什么是块存储？
块存储是一种存储方式，它将数据分割成等大小的块进行存储。与传统的文件存储方式不同，块存储可以更加高效地管理、维护和查找数据，大幅提升系统的可靠性和性能。块存储是MongoDB中的一种存储方式，也是MongoDB能够存储超大型数据的一个主要原因之一。
为什么要使用块存储？
提高性能
在MongoDB中，文档是以BSON格式存储的，因此文档的大小不稳定，而且通常都比较大。如果每次查询都需要读取整个文档，这将消耗大量的CPU和内存资源，导致MongoDB性能下降。如果将文档划分为较小的块，则可以只读取需要的部分，从而提高查询效率。
方便管理和维护数据
块存储可以方便地管理和维护数据。由于数据被拆分为等大小的块，因此可以轻松地压缩、备份和恢复数据，同时也可以更加灵活地管理和配置存储。
容易扩展
块存储可以很方便地进行扩展，不需要改变现有的存储结构和方式。这是因为块的大小是固定的，只要增加块的数量就可以轻松地扩展存储量。在MongoDB的分布式环境中，块存储的扩展性能尤其明显，它可以使系统在增加节点数量的同时保持高性能。
MongoDB中的块存储
MongoDB中的块存储是通过MongoDB的文件存储引擎（Storage Engine）来实现的。MongoDB支持多种文件存储引擎，其中最受欢迎的是WiredTiger文件存储引擎。在WiredTiger文件存储引擎中，MongoDB使用了一种称为“记录管理”的技术来实现块存储。
记录管理
记录管理是WiredTiger文件存储引擎中一种非常重要的技术，它将数据划分为较小的记录或块，这些块还可以通过压缩技术进行进一步优化。在记录管理中，MongoDB为每个块分配一个唯一的编号作为块的标识。
block_id = allocate_block(data)
记录管理可以帮助MongoDB高效地管理、维护和查找数据，使得MongoDB在存储大量数据时具有更高的性能和可靠性。
WiredTiger文件存储引擎的块存储
WiredTiger文件存储引擎中的块存储是基于记录管理实现的。在WiredTiger文件存储引擎中，MongoDB使用了类似于B+树的数据结构来管理块，每个块都有一个对应的位置信息（Offset）和大小信息（Size）。
Record:
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| Data |
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Location:
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| Offset |
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| Size |
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WiredTiger文件存储引擎的块存储可以使MongoDB在存储大量数据时具有更高的性能和可靠性。在分布式环境中，块存储还可以方便地进行扩展，以满足不断增长的存储需求。
总结
MongoDB是一种非常适合互联网应用场景的数据库系统，它支持多种块存储技术以提高性能、便于管理和维护数据、容易扩展等。其中，WiredTiger文件存储引擎是MongoDB中最受欢迎的块存储方式之一，它通过记录管理技术和类似于B+树的数据结构来实现块存储，使得MongoDB在存储大量数据时具有更高的性能和可靠性。