1. MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档型数据库，由10gen公司开发。它是以C++语言编写的，面向文档存储的数据库。和传统的关系型数据库相比，它具有很多特色，其中最为出色的一点是支持高效存储海量的非结构化数据。
2. MongoDB与关系型数据库的区别
传统的关系型数据库面对千万级以上的非常规数据，性能大打折扣。在这种情况下，MongoDB成为了处理大量非结构化数据的首选。
2.1 数据模型区别
关系型数据库采用表格形式来组织数据，而MongoDB采用了文档存储的方式，其文档可以与传统的JSON格式兼容。这样的存储方式具有更好的灵活性，因为其可以根据数据模型自由组织数据。
2.2 查询语言区别
与关系型数据库的SQL语言相比，MongoDB采用了一个面向文档的查询语言。这种查询语言更为简单，容易使用。此外，由于文档本身具有更多内嵌的自我描述信息，这些自我描述信息可以在查询时付出更小的代价。
2.3 数据库架构区别
传统的关系型数据库在处理大量数据的时候通常采用分表分库的方式，而MongoDB则在对数据进行水平切分的时候，不同的片段可以自由组合。因此，它对于大规模非结构化数据的存储和处理更为有效。
3. MongoDB存储海量数据的优势
对于海量数据的非结构化存储，MongoDB有很多优势。
3.1 横向扩展性
MongoDB具有良好的横向扩展性，可以具有更好的负载适应性。它支持了数据的自动分区，并且可以轻松地将多台机器组成一个集群，而每台机器的性能无需升级，就可以为系统带来更大的处理能力。
3.2 自由的数据结构
在MongoDB中，你可以轻松地拥有自己独有的数据结构，而不必考虑数据类型等限制。它采用自配置的动态模式，即不限制数据的类型、大小等，可以根据自身需要动态地改变数据结构。因此，使用MongoDB来存储海量数据的优势是几乎无穷无尽的。
3.3 高可用性和冗余
MongoDB具有高可用性和冗余，可以保证数据的安全，数据被复制到多个备份节点中，因此即使在某个节点崩溃的情况下，数据也可以恢复。
4. MongoDB在大数据领域的应用
MongoDB已经在许多行业中得到了广泛的应用，特别是大数据领域。
4.1 金融行业
在金融行业中，MongoDB可以处理市场信息和交易等海量数据。一些银行和金融服务机构已经使用MongoDB来存储和分析海量的财务数据。此外，使用MongoDB的金融机构可以通过实时应用程序来保持竞争优势。
4.2 社交媒体
社交媒体是一个典型的非结构化数据来源，例如Twitter、Facebook等，每天都会产生海量的数据。MongoDB提供了一个极其可扩展的解决方案，可以快速存储和处理海量的数据，以提供更好的数据分析和高效的搜索结果。
4.3 物联网
在物联网领域，MongoDB可以用于存储传感器和设备数据。这些数据可以被快速处理和分析，以获得更好的insights。此外，MongoDB还可以用于整合不同的数据源，提高数据质量并使数据变得更有用。
5. 结论
MongoDB是一种非常有前途的数据库技术，能够轻松地处理海量的非结构化数据存储，并快速地提供基于数据的业务见解。除此之外，它还具有广泛的使用场景，可以应用于金融、社交媒体、物联网等多个领域，因此它仍然是一个有着很高应用价值的数据库管理系统。