1. MongoDB简介
MongoDB是一个NoSQL数据库，是一种文档数据库。相较于传统的关系型数据库，MongoDB有不同的数据存储模型和查询语言，它不同于RDBMS中基于表结构的数据存储模型，而是采用基于文档和集合的数据存储模型。
它是横向可扩展的，具有高可用性和高性能等特点。另外，MongoDB也支持多种编程语言的交互和使用，可以在不同的语言中使用。MongoDB也支持复杂的数据类型，如数组、嵌套文档和地理位置等。
2. MongoDB在时间处理中的应用
2.1. 时间戳
对于时间处理，MongoDB提供了一种称为“时间戳”的数据类型，它在MongoDB中通常用于追踪文档修改的时间。
在MongoDB中，时间戳（timestamp）类型包含两个部分，一个是整数时间戳，一个是整数序列号。整数时间戳表示从格林尼治标准时间（GMT）的1970年1月1日午夜起至今的秒数，整数序列号表示对于同一时间戳而言的一个自增编号。
可以通过在写入文档时，将时间戳类型的字段设为特殊的对象，从而自动创建一个时间戳：
db.my_collection.insert({"title": "hello", "time": Timestamp()})
此时MongoDB将创建一个时间戳，其时间戳部分与当前时间相同，序列号初始化为0。
2.2. 日期时间
MongoDB也支持存储日期和时间，它提供了两种方式：日期时间及ISO日期时间格式。
对于日期时间，MongoDB使用了Date类型，其精度为毫秒。MongoDB中日期时间存储的方式为UTC时间：即从1970年1月1日00:00:00至今的毫秒数。Date类型可以通过JavaScript Date对象来表示。
使用Date类型可以方便地存储和查询任意日期时间。例如：
db.my_collection.insert({ "title": "hello", "time": new Date() })
这将会在文档中存储当前的日期时间。
对于ISO日期时间格式，MongoDB使用ISODate字符串表示。此格式的具体规则为“YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sssZ”，其中T表示时间的分隔符，Z表示时区的偏移量。例如：
db.my_collection.insert({ "title": "hello", "time": ISODate("2021-01-01T00:00:00.000Z") })
这里将会在文档中存储一个具体的ISO日期时间。
2.3. 时间范围查询
对于时间范围查询，MongoDB也提供了支持。可以使用特定的查询符号，在查询条件中设定一个时间范围来查询特定时间段的文档。常用的查询符号有$gt（大于）、$gte（大于等于）、$lt（小于）和$lte（小于等于）等等。
例如，以下代码将会查询发布时间在2021年1月1日至2022年1月1日之间的文档：
db.my_collection.find({
"time": {
"$gte": ISODate("2021-01-01T00:00:00.000Z"),
"$lt": ISODate("2022-01-01T00:00:00.000Z")
}
})
可以根据实际需求，灵活运用日期时间查询规则，获取所需的数据。
2.4. 具体应用场景
MongoDB在时间处理上的优势，可以在很多实际场景中得到应用。例如，在电商平台中，通常需要追踪商品的上架时间、过期时间等信息，以便进行商品的管理和推广。此时可以采用MongoDB，建立一个以商品ID为索引的文档集合，每个文档记录商品的相关信息及其上架时间、过期时间等时间戳字段。
在此基础上，可以自由计算和查询出商品的销售情况、销售周期、剩余时间等关键信息，进而为商品经营提供决策性依据。
总结
可以看出，MongoDB对时间处理提供了丰富的支持，包括时间戳、日期时间和时间范围查询等等。在实际应用中，可以根据具体的场景灵活使用不同的时间处理方式，从而方便地管理和查询数据，提升数据的利用价值。在多数情况下，MongoDB可作为NoSQL数据库的首选。