器调优MongoDB服务器性能调优实战

1. 概述

MongoDB是数一数二的NoSQL数据库,它的创建初衷就是为了解决传统关系型数据库所面临的扩展性问题。与传统关系型数据库不同,MongoDB是一个面向文档的数据库,以BSON(Binary JSON)格式存储数据。MongoDB特有的分布式、高可用性、自动分片、优秀的性能等优势,已成为Web应用领域中的热门选择之一。

2. MongoDB服务器调优

2.1 确保系统资源

在使用MongoDB之前,必须保证系统有足够的资源运行它,MongoDB服务器包含了多个服务,比如mongod、mongos等服务。mongod是能够在独立服务器上运行的主要服务,它管理着文档数据库。mongos是多个mongod实例的路由。在进行MongoDB性能调优之前,请确认操作系统及硬件等方面的资源能够满足MongoDB的系统需求。

在MongoDB中,将操作系统的可用内存大部分留给缓存,是提升性能的最好办法之一。

MongoDB中的缓存是以存储引擎为单位来管理的,是由内部缓存与外部缓存组成的。其中内部缓存是MongoDB实例基于内存所维护的数据缓存(缓存大小实现可见)。而外部缓存是基于系统文件缓存所维护的数据缓存,通常可将其看作为虚拟内存系统所缓存的文件。

#基于Linux操作系统下MongoDB内存使用率调整命令

echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

echo 0 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio

mongod -dbpath /data/mongodb -logpath /var/log/mongodb/mongodb.log --logappend -fork

以上MongoDB线上实戏调整可解决OOM问题。

2.2 启用MongoDB副本集

MongoDB副本集(Replica Set)以高可用为目标,通过在多台服务器上存储数据副本来实现数据的冗余备份。MongoDB副本集旨在实现数据的高可用性和数据安全。MongoDB副本集实现了数据的冗余备份,以及自动故障转移,并且可以扩展到12个节点上,提高了整个系统的容错能力。

#在MongoDB中启用复制集

mongod --replSet replica_set_name

2.3 索引优化

索引是MongoDB性能优化的关键,MongoDB支持多种索引,比如单字段索引、组合索引、唯一索引、全文索引等等。

为了保证性能,应该在数据库设计的时候考虑到索引。应该将查询经常使用的字段作为索引字段。索引字段越多,而且索引的信息越全,查询效率就越高。

索引的另一个优势是可以识别重复记录并且删除它们。每当有文档插入或者删除时,MongoDB必须重新生成索引,因此如果文档的更新很频繁的话,会对性能产生影响。索引过程需要查询压力较低的情况下进行,因为MongoDB不会在后台更新所有的索引以达到性能的最佳状态。

在使用sharded cluster分片集群的时候,需要将chunk key(分片字段)定义成索引,否则片键扫描将会非常缓慢。

2.4 适当配置MongoDB

适当的配置MongoDB是提高MongoDB性能的另一种方法。MongoDB中的配置参数分为两种,一种是运行时参数,另一种是持久化参数。运行时参数仅对当前MongoDB实例生效并在MongoDB重启后失效,而持久化参数是保存在配置文件中,在MongoDB重启后依然有效。

以下是一些常用的持久化配置参数:

#启用日志

systemLog:

destination: file

path: /logs/mongodb/mongod.log

logAppend: true

#开启授权认证功能

security:

authorization: enabled

#开启操作日志

operationProfiling:

mode: all

#启用WiredTiger存储引擎中的多线程

storage:

wiredTiger:

engineConfig:

cacheSizeGB: 100

configString: "nolock=true,statistics=(fast),logging=(enabled),checkpoint=(wait=60)"

useMultipleConns: true

2.5 开启MongoDB诊断功能

MongoDB具备强大的诊断和监控功能。开启MongoDB诊断功能是提高MongoDB性能的另一种方法。MongoDB的诊断功能主要包括:

日志

告警

剖析器

数据库日志对于维护MongoDB很重要,它可以展示我们在调试时、问题排查时需要的信息。

告警是一种非常有用的特性,可以在MongoDB实例出现问题时通知管理员。

MongoDB剖析器能够检查查询语句的执行情况。开启剖析器可以监控MongoDB的运行情况,从而更好地了解MongoDB的性能问题。

预先启用日志、告警和剖析器,有利于在遇到问题时及早发现问题。

3. 结论

MongoDB是一种非常强大的NoSQL数据库,有着良好的性能和可扩展性。但是,在使用MongoDB时,必须要注意性能调优以及优化数据库。运行时参数和持久化参数的正确配置和启用对于MongoDB的运行非常重要。

适当的垂直扩展和水平扩展都可以提高MongoDB的性能表现,但是也需要权衡花费的成本和可行性。

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