1. mongodb中地理查询的基本概念
在mongodb中，可以通过GeoJSON格式来描述一个地理位置。GeoJSON是一种基于JavaScript Object Notation (JSON)的格式，用于表示地理位置的数据结构。GeoJSON可以描述点、线、面等各种地理对象。
在mongodb中，可以使用$geoWithin和$geoIntersects两个查询操作符来进行地理位置的查询。
$geoWithin操作符用于查询在某个多边形区域内的地理位置；$geoIntersects操作符用于查询与某个多边形区域相交的地理位置。
在进行地理查询时，需要在集合创建时创建索引。创建索引时需要指定地理位置字段的类型及查询方式，例如可以创建一个2dsphere或2d索引，详情可参考mongodb官方文档。
2. 查询某坐标是否在规定多边形区域内的方法
查询某个坐标是否在规定多边形区域内，可以通过使用$geoWithin操作符和Polygon对象。Polygon对象表示一个多边形，其定义方式为经纬度二元组的数组。
2.1 查询某个点是否在多边形区域内
要查询某个点是否在多边形区域内，可以使用以下方式：
db.collection.find({
location: {
$geoWithin: {
$geometry: {
type: "Polygon",
coordinates: [[ [0, 0], [0, 10], [10, 10], [10, 0], [0, 0] ]]
}
}
}
})
以上代码中，location为保存地理位置信息的字段，type为Polygon表示对象类型为多边形，coordinates为多边形的经纬度坐标数组。这里定义了一个以(0,0)、(0,10)、(10,10)、(10,0)四个点组成的正方形，如果查询的点在这个正方形内，则符合查询条件。
需要注意的是，多边形的坐标必须按照规定方向定义。在mongodb中，定义多边形时，必须按照逆时针方向定义多边形的点，否则会出现查询结果与实际情况不符的情况。
2.2 查询某个点是否在多边形区域外
与查询某个点是否在多边形区域内相反，要查询某个点是否在多边形区域外，可以使用以下方式：
db.collection.find({
location: {
$geoIntersects: {
$geometry: {
type: "Polygon",
coordinates: [[ [0, 0], [0, 10], [10, 10], [10, 0], [0, 0] ]]
}
}
}
})
与查询某个点是否在多边形区域内的代码相比，这里使用了$geoIntersects操作符代替了$geoWithin操作符。$geoIntersects操作符表示与某个多边形相交的地理位置，因此查询结果为与多边形相交的点，即在多边形区域外的点。
3. mongodb地理查询的其他操作
除了以上介绍的$geoWithin和$geoIntersects操作符，mongodb中还有一些其他的地理查询操作符和方法。
3.1 $near操作符
$near操作符用于查询距离某个点最近的地理位置。$near操作符需要指定一个坐标点和一个最大距离范围，在查询时会按照距离排序返回结果。
db.collection.find({
location: {
$near: {
$geometry: {
type: "Point" ,
coordinates: [ , ]
},
$maxDistance: ,
}
}
})
以上代码中，
3.2 $center操作符
$center操作符用于查询在某个圆形区域内的地理位置。
db.collection.find({
location: {
$geoWithin: {
$center: [ [0, 0], 10 ]
}
}
})
以上代码中，[0, 0]是圆心的经纬度坐标，10代表半径大小。查询结果为在以[0, 0]为圆心，半径为10的圆形区域内的地理位置。
4. 总结
通过以上方法，可以在mongodb中轻松进行地理查询。需要注意的是，在创建索引和定义多边形坐标时需要按照规定的格式进行，否则可能会出现查询结果不符合实际情况的问题。