1. 引言
在使用mongo进行数据查询的过程中，我们经常会遇到查询某个字段不存在的情况。但是，如果我们在查询时没有考虑到字段不存在的情况，就可能会引发一些意想不到的事故。近日，我们的团队就遇到了一起由于查询不存在字段引发的事故，本文将介绍事故的具体经过，以及我们是如何解决它的。
2. 事故经过
2.1 事故起因
我们的应用程序需要查询一张存放用户信息的mongo表。查询的语句如下所示：
db.collection.find({username: "user1", age: {"$gt": 18}})
这个语句的作用是查找名字为"user1"，并且年龄大于18岁的用户信息。
2.2 事故过程
我们在生产环境中执行了这个查询语句，结果程序挂掉了。经过排查，我们发现问题出在了查询语句上。具体来说，是由于表中存在一些没有age字段的记录，导致查询语句抛出了异常，程序无法正常执行。
2.3 事故影响
这个事故的影响比较严重，导致了我们的应用程序无法正常运行，影响了用户的使用体验。同时，我们的团队也花费了大量的时间来排查和解决这个问题。
3. 处理方法
3.1 判断字段是否存在
为了避免类似事故的发生，我们需要在查询时判断字段是否存在。如果不存在，就认为该记录不符合要求，跳过这条记录。
为了实现这个功能，我们可以使用$exists操作符。它可以判断一个字段是否存在，语法如下所示：
db.collection.find({field: {"$exists": true/false}})
其中，true表示查询存在指定字段的记录，false表示查询不存在指定字段的记录。
3.2 修改原有查询语句
除了在查询时判断字段是否存在，我们还可以修改原有的查询语句，使其能够处理不存在字段的情况。具体来说，我们可以使用$or操作符，将存在字段和不存在字段的情况都考虑进去，语法如下所示：
db.collection.find({
"$or": [
{age: {"$gt": 18}},
{age: {"$exists": false}}
],
username: "user1"
})
其中，$or操作符用于将多个查询条件组合在一起，表示查询其中任意一个条件满足即可，类似于逻辑中的或操作。
4. 结论
查询不存在字段引发的事故是比较常见的问题，但是通过在查询时判断字段是否存在，或者修改原有查询语句来处理不存在字段的情况，我们可以避免这样的事故的发生。这也提醒我们，在编写代码时，要时刻考虑各种异常情况的处理，以免引发不必要的事故。