什么是MongoDB联合查询
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，它允许您存储不同类型的数据。在一些应用中，您可能需要从多个表中检索数据并将它们联合起来。这就是MongoDB中的联合查询。
MongoDB联合查询的基本知识
MongoDB中的联合查询与SQL中的联合查询类似。它可以让您从多个表中检索数据，并将其合并成一个结果集。这个结果集可以包含来自不同表的不同类型的数据。但是，在MongoDB中，联合查询并不是一个单独的语句，而是使用聚合管道实现的。
Aggregation管道和MongoDB查询
在MongoDB中，聚合管道是一个强大的工具，用于对集合中的文档进行分组、筛选、排序和变换。它们是用于数据分析、数据挖掘和报告生成的好工具。聚合管道由多个阶段组成，每个阶段执行一些操作并将结果传递给下一个阶段。要执行联合查询，您需要使用MongoDB的$lookup操作符来执行以下操作：
指定要联接的第二个集合
指定要使用的外键和主键
指定结果集中的文档形式
下面是一个简单的示例，该示例演示如何使用$lookup操作符将两个集合联接起来：
db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "products",
localField: "product_id",
foreignField: "_id",
as: "product_info"
}
}
])
上面的示例使用$lookup操作符将一个名为orders的集合与另一个名为products的集合联接起来。在本例中，product_id被视为外键，而在产品集合中，_id被视为主键。最后一行指定了结果集中的文档形式。
在MongoDB中使用联合查询
在MongoDB中，联合查询可以实现多个集合之间的查询。在以下示例中，我们将使用两个集合：orders（订单）和customers（客户）。订单集合包含订单数据，而客户集合包含有关客户的信息。我们将使用MongoDB聚合管道将这些集合联接在一起，以形成一个结果集，该结果集包含每个订单的所有详细信息以及相关客户的信息。
查询orders和customers集合
以下是orders和customers集合的数据：
db.orders.find().pretty();
{
"_id" : ObjectId("5fa6198217dd041d1c9a956e"),
"order_no" : "213-2321-1",
"product_code" : "123456",
"product_name" : "商品1",
"price" : 1000,
"quantity" : 2,
"customer_id" : "3"
}
{
"_id" : ObjectId("5fa619ee17dd041d1c9a956f"),
"order_no" : "213-3421-1",
"product_code" : "654321",
"product_name" : "商品2",
"price" : 2000,
"quantity" : 5,
"customer_id" : "1"
}
{
"_id" : ObjectId("5fa61a1d17dd041d1c9a9570"),
"order_no" : "213-4321-1",
"product_code" : "987654",
"product_name" : "商品3",
"price" : 3000,
"quantity" : 1,
"customer_id" : "2"
}
db.customers.find().pretty();
{
"_id" : ObjectId("5fa618f417dd041d1c9a956d"),
"customer_no" : "1",
"name" : "张三",
"address" : "北京市朝阳区",
"phone" : "18610000000"
}
{
"_id" : ObjectId("5fa6192317dd041d1c9a956e"),
"customer_no" : "2",
"name" : "李四",
"address" : "上海市浦东区",
"phone" : "18610000001"
}
{
"_id" : ObjectId("5fa6194817dd041d1c9a956f"),
"customer_no" : "3",
"name" : "王五",
"address" : "广州市天河区",
"phone" : "18610000002"
}
使用$lookup操作符执行联合查询
接下来，我们将在orders集合中查找每个订单以及关联的客户信息。要执行此操作，我们将使用$lookup操作符，如下所示：
db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "customers",
localField: "customer_id",
foreignField: "customer_no",
as: "customer_info"
}
}
])
对于此操作，我们将customers集合and和orders集合联接起来。我们使用本地字段customer_id与“外部”customers集合中的customer_no进行比较，以找到与每个订单相关联的客户。最后一行指定了结果集中的文档形式。
结果集
{
"_id" : ObjectId("5fa6198217dd041d1c9a956e"),
"order_no" : "213-2321-1",
"product_code" : "123456",
"product_name" : "商品1",
"price" : 1000,
"quantity" : 2,
"customer_id" : "3",
"customer_info" : [
{
"_id" : ObjectId("5fa6194817dd041d1c9a956f"),
"customer_no" : "3",
"name" : "王五",
"address" : "广州市天河区",
"phone" : "18610000002"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5fa619ee17dd041d1c9a956f"),
"order_no" : "213-3421-1",
"product_code" : "654321",
"product_name" : "商品2",
"price" : 2000,
"quantity" : 5,
"customer_id" : "1",
"customer_info" : [
{
"_id" : ObjectId("5fa618f417dd041d1c9a956d"),
"customer_no" : "1",
"name" : "张三",
"address" : "北京市朝阳区",
"phone" : "18610000000"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5fa61a1d17dd041d1c9a9570"),
"order_no" : "213-4321-1",
"product_code" : "987654",
"product_name" : "商品3",
"price" : 3000,
"quantity" : 1,
"customer_id" : "2",
"customer_info" : [
{
"_id" : ObjectId("5fa6192317dd041d1c9a956e"),
"customer_no" : "2",
"name" : "李四",
"address" : "上海市浦东区",
"phone" : "18610000001"
}
]
}
查询的结果集现在包含附加的客户信息，以及有关产品的所有详细信息，如product_code、product_name、price和quantity等。
总结
在MongoDB中，联合查询是使用聚合管道实现的。使用$lookup操作符，您可以从集合中检索数据并将其联接在一起。这使得MongoDB联合查询成为了一个非常强大的功能。在上面的示例中，我们展示了如何在MongoDB中使用联合查询。我们使用了orders和customers集合，并使用$lookup操作符将它们联结在一起。最后，我们得到了每个订单及其所关联客户的完整信息。