1.MongoDB简介
MongoDB是一个无模式的文档型NoSQL数据库，它是由C++编写的，由MongoDB公司（原为10gen）于2009年发布。相较于传统的关系型数据库，MongoDB中的数据是以BSON格式（类似JSON）存储的。由于其灵活性和高可扩展性，MongoDB成为了当下最流行的NoSQL数据库之一。
2.什么是全面集合
全面集合是MongoDB中一个非常强大的特性，当一个查询涉及到多个集合时，MongoDB会根据查询条件自动将数据从不同的集合中聚合起来返回结果。这些结果可以是统计结果，也可以是一个新的聚合文档。
2.1.聚合管道
MongoDB提供了灵活的聚合管道功能，允许我们组合使用不同的操作符处理数据，以实现强大的聚合功能。聚合管道有以下几个阶段：
* `$match`：查询匹配条件文档。
* `$project`：重新组织文档，选择需要的字段。
* `$group`：将文档按照自定义条件进行分组。
* `$sort`：按指定字段进行排序。
* `$limit`：限制结果返回的个数。
* `$skip`：跳过指定数量的文档，返回剩余的文档。
2.2.三个基本集合类型
MongoDB中的全面集合主要包括以下三种基本集合类型，它们分别是：
* 文档型集合（Document Collection）：对应于传统的数据表。
* 数组型集合（Array Collection）：允许存储一个字段中包含多个值的文档。
* 嵌套型集合（Nested Collection）：允许在一个文档中存储另一个文档。
3.超越视野：MongoDB的优势
MongoDB相较于传统的关系型数据库，在以下方面有着明显的优势：
3.1.扩展性
MongoDB支持分布式部署，可以很容易地扩展集群规模。通过副本集和分片技术，MongoDB可以实现高可用性和可扩展性。
3.2.速度
由于MongoDB中数据的存储方式与传统的关系型数据库不同，它可以更快地进行读写操作。在一些需要频繁读写的应用中，MongoDB可以提供更快的响应速度。
3.3.灵活性
MongoDB支持无模式的数据存储，可以让开发人员更灵活地设计应用程序的数据结构。另外，MongoDB中的文档型数据结构也更加符合现代应用程序的需求。
//示例代码
db.article.aggregate([
{ $match: { category: "Sport" } },
{ $group: { _id: "$author", count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { count: -1 } },
{ $limit: 5 },
{ $project: { _id: 0, author: "$_id", count: 1 } }
])
4.结论
MongoDB是一款功能强大、高可扩展性、高效运行的NoSQL数据库。它的全面集合特性让我们可以在不同的集合中进行数据聚合，实现强大的数据分析功能。此外，MongoDB的灵活性也让开发人员可以更加方便地设计和管理应用程序的数据结构。