介绍
MongoDB是一个非关系型的文档数据库。它可以保存JSON格式的文档，这允许我们更容易地表示复杂的数据结构。文档数据库还允许我们为每个文档定义独特的结构，这使它们非常适合存储半结构化数据，例如日志条目，帐单，甚至是图像数据。
搜索是任何应用程序中最重要的功能之一。在现代web应用程序中，搜索的重要性是不言而喻的。而MongoDB为我们提供了内置文本搜索功能，使我们可以轻松地将文本搜索集成到我们的应用程序中。
使用MongoDB实现文本搜索功能
创建文本索引
在MongoDB中实现全文本搜索的第一步是创建文本索引。文本索引是一些列词语（单词、数字、日期等）的列表，使MongoDB能够更快地搜索集合中的文本字段。
db.articles.createIndex( { title: "text", body: "text" } )上面的命令将创建一个新的文本索引，其中包括名称为"title"和"body"的字段的内容。这使我们可以像这样查询大多数字段：
db.articles.find( { $text: { $search: "mongoDB" } } )为查询排序
现在，我们已经成功地创建了一个文本索引，接下来就是搜索。搜索也很容易。在MongoDB中，我们可以使用$text运算符执行文本搜索。这个运算符是搜索文本的“谓词”。
但是，我们不仅仅是要对文本进行搜索。我们还需要支持搜索结果的排序。
为了在文本搜索之后对数据进行排序，我们可以使用$meta运算符。在文本搜索中，每个文档都包含一个与查询相关的文本得分，这也是$meta运算符计算的值。
db.articles.find(
{ $text: { $search: "MongoDB" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } );
这将返回查询“MongoDB”的所有文档，并按相关性得分排序。
高级搜索
MongoDB的文本搜索功能还提供了其他一些高级搜索功能。
例如，我们可以使用$language参数来更改文本搜索的默认行为。默认情况下，MongoDB使用英语搜索。但是我们可以通过$language参数来更改默认语言。以下是改为使用中文搜索的示例：
db.articles.find(
{ $text: { $search: "MongoDB" , $language: "zh" } },
{ score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } );
总结
MongoDB是一种功能强大的文档数据库，提供了内置的文本搜索功能。使用MongoDB，我们可以轻松地将全文搜索集成到我们的应用程序中，并使用高级搜索功能对数据进行排序和过滤。此外，MongoDB还允许我们以JSON格式保存数据，这使得在使用其他云平台或编程语言时非常适用。