NoSQL时代MongoDB带领NoSQL进入数据时代
1. NoSQL时代的到来
NoSQL（Not Only SQL）是指非关系型数据库，兴起于2009年，是传统关系型数据库（SQL）之外的一种新型数据库技术。其逐渐被业界所接受，成为当今世界上最流行的数据库之一。
NoSQL 数据库被广泛应用于大规模数据的存储，尤其是在高并发、大规模数据的场景下。传统的关系型数据库应对海量数据的存储、海量访问请求的处理效率非常低下，不仅容易出现瓶颈，还很难完成高并发、高可用、高灵活性等的需求。而 NoSQL 数据库采用了非关系型、分布式、无事务的设计，这些特色都是传统关系型数据库所缺乏的优点。NoSQL 数据库在具有高可用、高可扩展性、高性能等各方面都表现出色，成为大数据时代数据库的必然发展趋势。
2. MongoDB的诞生
2.1 初衷
MongoDB 是一种高性能、高可用性、面向文档存储的 NoSQL 数据库。它最初由 Dwight Merriman 和 Eliot Horowitz 于2007年在互联网广告公司DoubleClick内部开发而成，并于2009年正式开源发布。
MongoDB 最初的目的是为了解决C++应用在存储大量数据时遇到的性能问题。由于对MySQL存储基础表的数据速度性能有所疑虑，一些工程师试图使用C++ STL容器存储所有数据。但他们很快发现，由于开支的容器以及可用内存的限制，这种方式的性能会在简单的插入次数后就急剧下降。 这时，这些工程师转向使用MongoDB，并在60分钟内成功实现了一个C++应用程序，从而得到了启示。
2.2 设计理念
与传统的关系型数据库不同，MongoDB 采用了文档型数据库的设计理念，它将数据存储为 BSON 格式的文档。BSON（Binary JSON）是一种类似于 JSON 的二进制序列化格式，支持内嵌文档和数组。
通过使用文档型数据库，MongoDB 可以更好地支持动态查询和索引。这种方式不仅更易于面向对象开发，而且使用起来非常简洁。在具有大批量读写需求的场景下，速度快、性能高。同时，MongoDB 强大的横向可扩展性使其成为很多应用程序的理想选择。
3. NoSQL之王：MongoDB
3.1 开发语言
MongoDB 是用C++语言编写的，但它也提供了很多语言的支持。MongoDB的工具包支持很多开发语言的无缝集成，包括：C#、Java、.Net、PHP、Python、Ruby、Scala、Perl、JavaScript等。
3.2 特性和优点
MongoDB 具有强大的特性和优点，例如：
灵活的数据模型： MongoDB 的文档模型非常灵活，适用于各种结构。它支持动态查询，可以轻松地支持半结构化数据存储，从而简化了应用程序中以半结构化方式存储的数据分析和高级数据处理。
高性能： MongoDB 采用内存映射文件的方式，可以使读取数据十分快速。同时，它的分布式存储和自动分区机制，保证了系统的高可用性、高性能。
自动分片： MongoDB 可以自动地水平分片数据，以支持大规模的数据集和高吞吐量的读写，并且在分片后数据仍然可以被灵活处理，达到数据随需应变的效果。
易于部署和管理： MongoDB 支持小型独立数据库到大型受管服务，几乎可以部署在任何操作系统上。
强大的社区支持： MongoDB 拥有庞大的社区，有许多现成的解决方案和资料，可以帮助开发者快速上手。
3.3 应用场景
由于 MongoDB 的特性和优点，它已被广泛应用到以下场景：
日志处理： MongoDB 可以非常好地处理日志和大量的非结构化数据。它的文档结构和高扩展性也非常符合这种需求。
电商网站： MongoDB 支持动态查询和无缝扩展功能，这使得它成为网站所需的快速读写和高可用性要求的理想选择。
物联网： MongoDB 支持动态查询和分布式存储，并且可以轻松地处理 IoT 及传感器生成的数据。
总的来说，MongoDB 的出现和发展符合了 NoSQL 数据库解决传统关系型数据库的不足的需求，并且它的成功吸引了越来越多的企业和开发者的青睐。它无疑是 NoSQL 数据库时代的代表和领军者。