1. MongoDB 数据类型简介
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，它采用面向文档的数据模型，同关系型数据库不同（如 MySQL、Oracle 等）， MongoDB 数据库中的数据结构是由键值对构成的文档。 在这些文档中，键被用来索引、排序、查询、更新和删除文档中的值。
在 MongoDB 中，每个文档都无需遵循传统的表格结构，里面的字段也是非常灵活的，我们可以很方便地定义和修改字段，无需关心字段规格的限制。
MongoDB 中的数据类型非常多，包括字符串、数字、日期、布尔值等基本数据类型，也包括一些特殊的数据类型对象，比如 ObjectId、ISODate、DBPointer 等。
2. MongoDB 字段类型详解
2.1 数字类型：
MongoDB 支持各种数字类型，例如整数、浮点数等。
其中最常见的数据类型是 NumberInt 和 NumberLong。NumberInt 用于存储 32 位整数，而 NumberLong 则用于存储 64 位整数。
在查询时，我们需要非常小心地处理数字类型。由于 MongoDB 采用 JavaScript 脚本来解释查询操作，因此如果在查询条件中使用字符串类型的数字，将会导致查询失败。因此，我们需要显式地将字符串转换为数字。
db.users.find({age: {$lt: "30"}}) // 错误示例，查询失败
db.users.find({age: {$lt: NumberInt("30")}}) // 正确示例，查询成功
2.2 字符串类型：
MongoDB 支持各种类型的字符串，例如 ASCII 字符、UTF-8 编码的字符串等。
在数据类型的定义中，我们需要特别注意字符串的长度。如果我们希望限制某个字段的长度，我们需要采用 String 类型，并在定义中指定 maxLength 参数。
db.orders.insert({"orderId": "1001", "content": "buy some clothes", "time": ISODate("2021-09-01T00:00:00Z"), "status": "pending", "amount": NumberInt(200), "address": {"street": "123 Main St.", "city": "Seattle", "state": "WA", "zip": "11111"}})
2.3 日期类型：
MongoDB 采用 ISODate 类型存储日期，可以支持不同的日期精度，例如日期、时间和毫秒。
在应用中，我们需要非常小心地处理日期类型。在查询时，我们需要显式地使用 new Date() 函数创建日期对象，并将其用于查询条件中。
db.orders.find({time: {$gte: new Date("2021-10-01T00:00:00Z")}}) // 利用 new Date() 创建日期对象
2.4 布尔类型：
布尔类型可以存储 true 或 false 。在查询时，我们可以使用 $ne 操作符来获取指定值的结果，而使用 $in 操作符来获取所有结果。
db.users.find({married: true}) // 查询 married 列为 true 的结果
db.users.find({married: {$ne: false}}) // 查询 married 列不为 false 的结果
2.5 ObjectId 类型：
ObjectId 是 MongoDB 中最常见的特殊数据类型之一，用于在集合中标识特定的文档。
在应用中，我们可以非常方便地创建 ObjectId 对象，并将其用于查询条件中。MongoDB 会自动将其与 BSON 格式进行兼容，并将其存储在集合中。
db.users.find({"_id": ObjectId("615cc5cb084031c5f0fab4ea")})
2.6 Binary 类型：
Binary 类型用于存储二进制数据， MongoDB 中不同类型的数据可以被存储为二进制数据，例如图像、视频和音频文件等。
在查询时，我们可以使用 $exist 操作符来检查特定的二进制数据是否存在于集合中。
db.files.find({"data": {$exists: true}}) // 查询是否存在二进制数据 data
2.7 Array 类型：
在 MongoDB 中，数组类型被用于存储一组特定类型的值。
在应用中，我们可以使用数组类型来存储各种类型的对象，例如字符串、数字、日期等。MongoDB 允许我们使用 $all 操作符来查询数组中特定的元素。
db.orders.find({"contents.items": {$all: ["apple", "orange"]}}) // 查询存在 apple 和 orange 两种产品的订单
3. 总结
在 MongoDB 中，数据类型非常灵活，我们可以非常方便地定义和修改字段。无论是数字、字符串、日期、布尔值、特殊类型还是数组类型等，在 MongoDB 中我们都可以轻松处理。
为了获得更好的查询体验，我们需要针对每个字段的数据类型进行精确的定义和控制。