MongoDB：立即开始下载体验
1. 什么是MongoDB?
MongoDB是一个开源的、跨平台的、高性能的NoSQL数据库系统。在MongoDB中，数据以BSON（Binary JSON（二进制JSON））的格式存储，BSON是一种二进制编码的序列化JSON的格式，具有轻量、迅速、简单等优点。MongoDB是以C++语言编写而成。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，相较于传统的关系型数据库，MongoDB具有更高的读写性能，更高效的水平扩展和更好的高可用性。
2. MongoDB的特点
2.1面向集合的存储
在MongoDB中，数据存储在一个集合（Collection）的中。在集合中，可以存储非结构化、半结构化、以及结构化的数据。将数据集合存储在一起易于管理，并便于处理数据。MongoDB的数据模型支持动态查询，可以轻松存储、查询和分析数据。
面向集合的存储使MongoDB在存储非结构化数据和半结构化数据方面具有显著的优势。
2.2 Schema-free无需预先定义模式
在传统的关系型数据库中，需要先定义好模式，再存储数据。但是，在MongoDB中，文档的结构不需要在预先定义，您可以随时修改文档的结构。由于文档可以表示树型结构，这使得MongoDB可以支持丰富的数据模型。
Schema-free的特点使得MongoDB适合存储半结构化和非结构化数据。
2.3 Ad hoc Querying支持动态查询
在MongoDB中，您可以使用丰富的查询语言实现数据查找、过滤、排序、聚合等操作。MongoDB的查询语言支持复杂查询，并且用户可以快速构建查询语句。
Ad hoc Querying是MongoDB的强大功能之一，支持动态查询，适合需要快速查询和定位数据问题的场景。
2.4 Secondary Indexes支持二级索引
在MongoDB中，您可以为字段建立二级索引。MongoDB的二级索引支持各种类型的数据，包括数值、字符串、日期、地理位置等类型。
// 创建名为 myField 的数据索引
db.myColl.createIndex( { myField: 1 } );
// 查看数据库的索引信息
db.myColl.getIndexes();
Secondary Indexes的使用使得MongoDB在查询效率方面提高了很多，并且可以更好地支持高并发访问。
2.5 Auto-Sharding自动分片
在MongoDB中，您可以使用自动分片技术对数据进行分片，以便在不同的服务器上存储数据，从而降低系统负载，提高系统性能。
// 启用分片
sh.enableSharding( "myDatabase" );
sh.shardCollection( "myDatabase.myColl", { myField: 1 } );
Auto-Sharding的使用可以提高MongoDB的数据处理能力，使其在面对巨大数据量时能够保持高性能。
3. MongoDB的应用场景
3.1大数据分析
在大数据分析方面，MongoDB的高读写性能和支持动态查询的能力使得其能够处理数据量大、结构复杂的数据。由于MongoDB的Schema-free特性，可以针对不同阶段的数据存储结构不同的数据，使得数据在存储和查询时更加灵活。
3.2 高并发数据存储
在高并发数据存储场景下，MongoDB的面向集合的存储和自动分片技术使得其能够处理大量的数据请求，并保证高并发下的数据读写效率和数据一致性。
3.3 互联网广告
在广告领域，MongoDB的Schema-free的特性和高效的数据读写性能，使得其可以支持实时广告投放，实时数据统计分析等领域的应用。
4. MongoDB的安装与使用
您可以登录MongoDB的官网，下载对应的版本，直接安装即可。
使用MongoDB，您可以使用mongo shell或者基于驱动程序的应用程序来与数据库进行交互。
4.1 使用mongo shell
在命令行工具中输入以下命令，连接到MongoDB数据库。
mongo
您可以使用以下命令来创建数据库和集合，并进行数据的查询、插入、更新等操作。
// 创建数据库 myDatabase
use myDatabase
// 创建集合 myColl，并插入一条记录
db.myColl.insertOne({ x: 1 })
// 查询 myColl 中的所有记录
db.myColl.find()
4.2 使用驱动程序
对于不同的编程语言，MongoDB都提供了官方的驱动程序。您可以在代码中引入对应的驱动程序，连接到MongoDB，并进行数据的查询、插入、更新等操作。
// 引入Python的官方驱动程序 pymongo
import pymongo
// 连接到MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
// 获取数据库myDatabase
mydb = client["myDatabase"]
// 获取集合myColl
mycol = mydb["myColl"]
// 插入一条数据
mydict = { "x": 1 }
x = mycol.insert_one(mydict)
// 查询myColl中的所有记录
for x in mycol.find():
print(x)
5. 总结
作为一种流行的NoSQL数据库系统，MongoDB在数据存储、数据查询、自动分片等方面具有很多优点。而且，MongoDB还提供了强大的可扩展性和灵活的数据模型，这使得其在各种应用场景下都有着广泛的应用。
如果您还没有使用过MongoDB，不妨下载下来试试，这将是一次极其愉快的体验。